如何组合三个数据帧,如下所示？

前两个的主要关系必须基于ID1,因为它是两个数据帧之间的匹配关系.

第三个数据帧,Address2必须匹配才能添加哈希值

DF1：

Name1   Name2  Name3   Address    ID1     ID2    Own
Matt    John1  Jill     878 home   1       0     Deal
Matt    John2  Jack     879 home   2       1     Dael

DF2：

Name1   ID1   Address   Name4     Address2
Matt    1     878 home  face1     face\123
Matt    1     878 home  face2     face\345
Matt    1     878 home  face3     face\678    
Matt    2     879 home  head1     head\123
Matt    2     879 home  head2     head\345
Matt    2     879 home  head3     head\678

DF3：

Address2     Hash
face\123     abc123
face\345     cde321
face\678     efg123
head\123     123efg
head\345     efg321
head\678     acd321

我试图将三个数据帧合并为如下所示：

Name1   Name2   ID1 Address     Own    Name3    ID2 Name4   Address2    Hash
Matt    John1   1   878 home    Deal    Jill    0   face1   face\123    abc123
Matt    John1   1   878 home    Deal    Jill    0   face2   face\345    cde321
Matt    John1   1   878 home    Deal    Jill    0   face3   face\678    efg123
Matt    John2   2   879 home    Dael    Jack    1   head1   head\123    123efg
Matt    John2   2   879 home    Dael    Jack    1   head2   head\345    efg321
Matt    John2   2   879 home    Dael    Jack    1   head3   head\678    acd321

在df1和df2之间,键是Id1
在df2和df3之间,键是Address2

非常感谢您的帮助.

最佳答案 看看
merge功能,可以找到一些例子
here.针对您的具体问题,试试这个：

combined_df = df1.merge(df2, on="Id1", how="inner").merge(df3, on="Adress2", how="inner")