python – Pandas：TypeError：sort_values()缺少1个必需的位置参数：’by’

2023年1月15日 655次阅读

我面临TypeError：sort_values()缺少1个必需的位置参数：’by’

for i in range(0,len(data_sims.index)):
for j in range(1,len(data_sims.columns)):
    user = data_sims.index[i]
    serial = data_sims.columns[j]

    if dataUser.ix[i][j] == 1:
        data_sims.ix[i][j] = 0
    else:
        serial_top_names = data_neighbours.ix[serial][1:10]
        serial_top_sims = dataSim.ix[serial].sort_values(ascending=False)[1:10]
        user_preferences = dataUser.ix[user,serial_top_names]

        data_sims.ix[i][j] = getScore(user_preferences,serial_top_sims)

详细错误：

> ---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
 in ()
      9         else:
     10             serial_top_names = data_neighbours.ix[serial][1:10]
---> 11             serial_top_sims = dataSim.ix[serial].sort_values(ascending=False)[1:10]
     12             user_preferences = dataUser.ix[user,serial_top_names]
     13 

TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

我尝试使用以下但没有工作

pd.DataFrame.sort_values(dataSim,ascending=[0])[1:10]

有什么我想念的吗？

最佳答案
documentation for Pandas提到：

DataFrame.sort_values(by,
                      axis=0,
                      ascending=True,
                      inplace=False,
                      kind='quicksort',
                      na_position='last')

by：str或str的列表
引用轴项目的名称或名称列表.

在我的例子中：

df.groupby('product').agg({'weight':'sum'}).sort_values(by='weight')

添加by =’weight’解决了TypeError：sort_values()缺少1个必需的位置参数：’by’

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