我想使用ggplot和stat_contour为facet_grid的两类数据显示等高线图.我想基于数据突出显示特定级别.这是使用通常的火山数据的类似虚拟示例.
library(dplyr)
library(ggplot2)
v.plot <- volcano %>% reshape2::melt(.) %>%
mutate(dummy = Var1 > median(Var1)) %>%
ggplot(aes(Var1, Var2, z = value)) +
stat_contour(breaks = seq(90, 200, 12)) +
facet_grid(~dummy)
让我们说在每个因素水平(我认为东西两半),我想找到火山的平均高度并显示出来.我可以手动计算:
volcano %>% reshape2::melt(.) %>%
mutate(dummy = Var1 > median(Var1)) %>%
group_by(dummy) %>%
summarise(h.bar = mean(value))
# A tibble: 2 × 2
dummy h.bar
<lgl> <dbl>
1 FALSE 140.7582
2 TRUE 119.3717
这告诉我,每一半的平均高度分别为141和119.我可以同时绘制两个方面,但不仅仅是每一方面都适当的高度.
v.plot + stat_contour(breaks = c(141, 119), colour = "red", size = 2)
并且你不能在aes()语句中放置breaks =,因此将其作为原始数据帧中的列传递出来.我意识到这个虚拟的例子我可能只是做bins = 2之类的东西但是在我的实际数据中我不想要数据的意思,我想要其他的东西.
谢谢!
最佳答案 我再次尝试解决这个问题并提出了部分解决方案,但我不得不使用不同的geom.
volcano %>% reshape2::melt(.) %>%
mutate(dummy = Var1 > median(Var1)) %>%
group_by(dummy) %>%
mutate(h.bar = mean(value), # edit1
is.close = round(h.bar) == value) %>% #
ggplot(aes(Var1, Var2, z = value)) +
stat_contour(breaks = seq(90, 200, 12)) +
geom_point(colour = "red", size = 3, # edit 2
aes(alpha = is.close)) + #
scale_alpha_discrete(range = c(0,1)) + #
facet_grid(~dummy)
在编辑1中,我将mutate()添加到上面的块中,以生成一个变量,用于标识值“足够接近”(四舍五入到最接近的整数)到所需高亮点(此示例的数据的平均值).
在edit2中,我添加了geom_points以显示具有所需值的网格位置,并使用0或完全透明的alpha隐藏不需要的值.
这个解决方案的问题在于它非常高兴,并试图用geom_path桥接它们是混乱的混乱.我也尝试了更粗糙的舍入,它只是让事情变得混乱.
很想听到其他想法!谢谢