MySQL SUM json值按json键分组

2019年7月28日 230次阅读

是否可以计算按json键分组的json值之和？

Mysql版本在Google云sql上为5.7.17.

Example_1：我的观点的一个简短例子：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": 1, "key2": 3}
-----|-----------------------
bbb  | {"key1": 0, "key2": 2}
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": 50, "key2": 0}

SQL查询应该产生：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": 51, "key2": 3}
-----|-----------------------
bbb  | {"key1": 0, "key2": 2}

要么

是否可以使用以下任何架构？

Example_2：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | {{"key_name" : "key1", "key_value" : 1}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 3}}
-----|-----------------------
bbb  | {{"key_name" : "key1", "key_value" : 0}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 2}}
-----|-----------------------
aaa  | {{"key_name" : "key1", "key_value" : 50}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 0}}

Example_3：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | [{"key_name" : "key1", "key_value" : 1}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 3}]
-----|-----------------------
bbb  | [{"key_name" : "key1", "key_value" : 0}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 2}]
-----|-----------------------
aaa  | [{"key_name" : "key1", "key_value" : 50}, {"key_name" : "key2", "key_value" : 0}]

Example_4：

col1 | col2
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": {"key_name" : "key1", "key_value" : 1}, "key2": {"key_name" : "key2", "key_value" : 3}}
-----|-----------------------
bbb  | {"key1": {"key_name" : "key1", "key_value" : 0}, "key2": {"key_name" : "key2", "key_value" : 2}}
-----|-----------------------
aaa  | {"key1": {"key_name" : "key1", "key_value" : 50}, "key2": {"key_name" : "key2", "key_value" : 0}}

最佳答案 TL; DR：是的,它可以在不事先知道密钥名的情况下完成,并且没有任何备用数据格式比原始格式具有任何优势.

这可以在不事先知道键名的情况下完成,但是很痛苦……基本上你必须查看表中的每个值,以便在你可以求和之前确定表中不同键的集合.由于这个要求,以及备用数据格式每个条目都可以有多个密钥的事实,使用它们中的任何一个都没有任何优势.

由于您必须查找所有不同的键,因此在查找它们时可以轻松完成总和.这个功能和程序将一起做到这一点.函数json_merge_sum接受两个JSON值并合并它们,将两个值中出现键的值相加,例如：

SELECT json_sum_merge('{"key1": 1, "key2": 3}', '{"key3": 1, "key2": 2}')

输出：

{"key1": 1, "key2": 5, "key3": 1}

功能代码：

DELIMITER //
DROP FUNCTION IF EXISTS json_merge_sum //
CREATE FUNCTION json_sum_merge(IN j1 JSON, IN total JSON) RETURNS JSON
BEGIN
  DECLARE knum INT DEFAULT 0;
  DECLARE jkeys JSON DEFAULT JSON_KEYS(j1);
  DECLARE kpath VARCHAR(20);
  DECLARE v INT;
  DECLARE l INT DEFAULT JSON_LENGTH(jkeys);
  kloop: LOOP
    IF knum >= l THEN
      LEAVE kloop;
    END IF;
    SET kpath = CONCAT('$.', JSON_EXTRACT(jkeys, CONCAT('$[', knum, ']')));
    SET v = JSON_EXTRACT(j1, kpath);
    IF JSON_CONTAINS_PATH(total, 'one', kpath) THEN
      SET total = JSON_REPLACE(total, kpath, JSON_EXTRACT(total, kpath) + v);
    ELSE
      SET total = JSON_SET(total, kpath, v);
    END IF;
    SET knum = knum + 1;
  END LOOP kloop;
  RETURN total;
END

过程count_keys执行GROUP BY子句的等效操作.它在表中找到col1的所有不同值,然后为具有该值col1的每一行调用json_sum_merge.请注意,行选择查询执行SELECT … INTO虚拟变量,因此不生成输出,并使用MIN()确保只有一个结果(以便可以将其分配给变量).

程序,流程：

DELIMITER //
DROP PROCEDURE IF EXISTS count_keys //
CREATE PROCEDURE count_keys()
BEGIN
  DECLARE finished INT DEFAULT 0;
  DECLARE col1val VARCHAR(20);
  DECLARE col1_cursor CURSOR FOR SELECT DISTINCT col1 FROM table2;
  DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET finished=1;
  OPEN col1_cursor;
  col1_loop: LOOP
    FETCH col1_cursor INTO col1val;
    IF finished=1 THEN
      LEAVE col1_loop;
    END IF;
    SET @total = '{}';
    SET @query = CONCAT("SELECT MIN(@total:=json_sum_merge(col2, @total)) INTO @json FROM table2 WHERE col1='", col1val, "'");
    PREPARE stmt FROM @query;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;
    SELECT col1val AS col1, @total AS col2;
  END LOOP col1_loop;
END

稍微大一点的例子：

col1    col2    
aaa     {"key1": 1, "key2": 3}
bbb     {"key1": 4, "key2": 2}
aaa     {"key1": 50, "key3": 0}
ccc     {"key2": 5, "key3": 1, "key4": 3}
bbb     {"key1": 5, "key2": 1, "key5": 3}

CALL count_keys()产生：

col1    col2    
aaa     {"key1": 51, "key2": 3, "key3": 0}
bbb     {"key1": 9, "key2": 3, "key5": 3}
ccc     {"key2": 5, "key3": 1, "key4": 3}

注意我在程序中调用了表table2,你需要编辑它(在两个查询中)以适应.

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