php – 更新多个数据的更好方法

2023年1月8日 253次阅读

我有这个
MySQL表,其中行contact_id对于每个user_id是唯一的.

history:
- hist_id: int(11) auto_increment primary key
- user_id: int(11)
- contact_id: int(11)
- name: varchar(50)
- phone: varchar(30)

服务器将不时收到特定user_id的新联系人列表,并需要更新此表,插入,删除或更新与先前信息不同的数据.

例如,当前数据是：

《php – 更新多个数据的更好方法》

所以,服务器收到这些数据：

《php – 更新多个数据的更好方法》

新数据是：

《php – 更新多个数据的更好方法》

如您所见,第一行(John)已更新,第二行(Mary)已删除,另一行(Jeniffer)已包含在内.

今天我正在做的是删除具有特定user_id的所有行,并插入新数据.但是自动增量字段(hist_id)越来越大……

Obs：表有大约8万条记录,此更新将每天发生30次或更多次.

我有一些(相关的)问题：

1.在这种情况下,您认为从特定user_id删除所有记录并插入更新数据是一种好方法吗？

2.删除自动增量区域怎么样？我不需要它,但我认为拥有没有主键的表不是一个好主意.

3.或许更好的方法是循环新数据,选择每个user_id / contact_id来比较要更新的值？

PS.为了更好的方法,我的意思是最有效的方法

非常感谢你的帮助！

最佳答案

  1. In this scenario, do you think deleting all records from a specific user_id and inserting updated data is a good approach?

简答
不.你应该利用’upsert’这个’插入重复密钥更新’的缩写.这意味着如果它们的密钥对已经存在,则使用指定的数据更新指定的列.然后缩短逻辑并减少增量.这是一个例子,使用应该起作用的表结构.这也假设您已将user_id和contact_id字段设置为唯一.

INSERT INTO history (user_id, contact_id, name, phone)
VALUES
    (1, 23, 'James Jr.', '(619)-543-6222')
ON DUPLICATE KEY UPDATE
    name=VALUES(name),
    phone=VALUES(phone);

此查询应保留contact_id,但会使用新数据覆盖现有数据.

  1. What about removing the autoincrement field? I don’t need it, but I think it is not a good idea to have a table without a primary key.

主键不表示自动递增的值.我可以将varchar字段作为包含水果和蔬菜名称的主键.这是针对性能优化的吗？可能不是.有许多情况可能需要自动增量,并且有明确的理由可以避免它.这一切都取决于您希望如何访问数据以及这将如何影响未来的扩展.在您的情况下,我将重新开始表结构并重新考虑您希望如何存储和访问数据.您是否想要编写更多逻辑来控制数据,还是希望数据自然流动？你已经制作了一张历史表,乍一看它的功能更像是混合型的多对一人行横道.如果不看剩余的表结构,我不一定会突然说这不是一个好主意.我可以说的是,我会这样做有点不同.我将在下一个问题中更具体地回答这个问题.

  1. Or maybe the better approach is to loop new data, selecting each user_id / contact_id for comparing values to update?

我会避免循环数据以更新它.这是SQL的一项工作,它可以很好地完成这项工作.有时,我们可能会发现自己必须这样做,要么以特定格式提取数据,要么以某种方式修复数据,但要避免这样做以插入或更新数据.它会对性能产生负面影响,你可能会把自己描绘成一个角落.

回到我在你的第二个问题的结尾处所说的话,它将帮助你看到我在说什么.我将假设user_id是在用户表中自动递增的主键.我将在这里做一些猜测,并向您展示如何重新设计用户,联系人和电话号码结构的示例.以下是我汇总的快速模型,显示了表之间的外键关系.

注意：列名和整体数据排列可以不同的方式完成,但我很快就这样做了,为您提供了规范化数据库结构的一个很好的例子.所有外键都具有结构布局,可以将数据分开,使您能够在进入和离开系统时控制数据流.这是我使用MySQL Workbench汇总的数据库模型的屏幕截图.

Normalized Contact History Database Example http://xonos.net/user_contact_history_diagram.png
Here’s the SQL,以便您可以更仔细地查看它.

您会注意到“人员”表是从用户中提取的,但与联系人共享数据.这使您可以将所有“人”存储在一个地方,将所有“用户”存储在另一个地方,将所有“联系人”存储在另一个地方.现在,我们为什么要这样做？第一个原因可以在两种情况下解释.

1.)假设我们有人,在这个例子中我称他为“Jim Bean”. “Jim Bean”适用于公司,因此他是该系统的用户.但是,“Jim Bean”恰好拥有一家副业,同时也为公司联系工作.因此,他既是系统的联系人,也是系统的用户.在更“平坦的表”环境中,我们将有两条Jim Bean记录包含相同的数据,这些数据可能会很快过时或不正确.

2.)让我们说吉姆做了一些坏事,公司不再想和他做任何事了.他们不想要任何关于他的记录 – 好像他从未存在过.我们所要做的就是从Person表中删除Jim Bean.而已.由于外来关系在更新/删除时具有“CASCADE” – 这会自动传播并清除与其相关的其他表.

我强烈建议您对规范化数据结构进行一些阅读.一旦我掌握了它,它就节省了我很多时间,我永远不会回去.

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