在MATLAB中检测目标中心

2019年7月28日 330次阅读

任何人都可以建议使用MATLBAB检测下图中每个目标中心的替代方法：

《在MATLAB中检测目标中心》

我目前的方法使用regionprops和质心检测.

clc,  clear all, close all
format long
beep off
rng('default')

I=imread('WP_20160811_13_38_26_Pro.jpg');


BW=im2bw(I);
BW=imcomplement(BW);

s  = regionprops(BW, 'area','Centroid');

centroids = cat(1, s.Centroid);
imshow(BW)
hold on
plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'b*')
hold off

是否有更精确的方法来检测中心,因为这种方法似乎对噪声,透视失真等敏感.是否有办法找到两个四分之一圆的每个圆的交点.

我正在考虑的另一类目标是：《在MATLAB中检测目标中心》
谁能建议一种检测十字准线中心的方法？谢谢

最佳答案 我的修改对您的图像效率高达100％：

I = imadjust(imcomplement(rgb2gray(imread('WP_20160811_13_38_26_Pro.jpg'))));
filtered_BW = bwareaopen(im2bw(I), 500, 4);
% 500 is the area of ignored objects

final_BW = imdilate(filtered_BW, strel('disk', 5));

s  = regionprops(final_BW, 'area','Centroid');
centroids = cat(1, s([s.Area] < 10000).Centroid);
% the condition leaves out the big areas on both sides

figure; imshow(final_BW)
hold on
plot(centroids(:,1), centroids(:,2), 'b*')
hold off

《在MATLAB中检测目标中心》

我要添加的功能：

> rgb2gray有一个维度值！
> imadjust自动优化亮度和对比度,
> bwareaopen摆脱小岛屿,
> imdilate和strel生长区域并连接不连续的区域.

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