我在R中的ggplot2包有些麻烦.我有很多具有类似结构的数据,并且想要绘制它.所以我认为我可以编写一个函数并在循环中使用它.问题是不同的布局.在下面的示例中,df1包含坐标(x和y)和值.
df1 <- data.frame(x_coord = c(1:100,1:100), y_coord = c(100:1, 1:100),
value = LETTERS[1:10])
Df2几乎相同,但值名称较长:
df2 <- data.frame(x_coord = c(1:100,1:100), y_coord = c(100:1, 1:100),
value = paste0("longer_legend_entry_" ,LETTERS[1:10] ) )
我的目标是ggplot df1和df2的图形相同的大小.所以我使用coord_fixed()来保持宽高比.但是,由于我必须告诉ggsave()将图形保存为PNG时的大小(以英寸为单位),不同大小的图例会导致问题.
ggplot(data = df1, aes( x = x_coord, y = y_coord, color = value ) ) +
geom_point() +
theme( legend.position="bottom" ) +
coord_fixed()
ggsave("plot1.png", width=3, height=3, dpi=100)
ggplot(data = df2, aes( x = x_coord, y = y_coord, color = value ) ) +
geom_point() +
theme( legend.position="bottom" ) +
coord_fixed()
ggsave("plot2.png", width=3, height=3, dpi=100)
即使图例不同,图表也应该在我生成的每个PNG中具有相同的大小.
非常感谢!
最佳答案 将图例放在右侧会更容易,为每个图例项提供行数,然后根据需要垂直排列图.
library(gridExtra)
g1 = ggplot(data = df1, aes(x = x_coord, y = y_coord, color = value)) +
geom_point() +
theme(legend.position="right") +
coord_fixed() + guides(col = guide_legend(nrow = 2))
g2 = ggplot(data = df2, aes( x = x_coord, y = y_coord, color = value ) ) +
geom_point() +
theme( legend.position="right" ) +
coord_fixed() + guides(col = guide_legend(nrow = 5))
gA = ggplotGrob(g1)
gB = ggplotGrob(g2)
gA$widths <- gB$widths
grid.arrange(gA, gB)
编辑:如果您仍然想要底部的图例,请使用以下代码(但在我看来,右图例格式在视觉上更具吸引力).
gA = ggplotGrob(g1)
gB = ggplotGrob(g2)
gB$heights <- gA$heights
grid.arrange(gA, gB)