用于从嵌套数组集合中检索的mongoDB查询

2024年2月6日 160次阅读 
{
    "_id" : ObjectId("576155a6cd87b68f7e6e42c9"),
    "First_Name" : "ok",
    "Last_Name" : "jaao",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 14, 2016 6:48 PM",
            "Class" : "fb",
            "ID" : "123"
        },
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:48 PM",
            "ID" : "111",
            "Class" : "fb"
        }
    ],
    "Count" : 2
},
{
    "_id" : ObjectId("576155ccf6d8979e7e77df27"),
    "First_Name" : "abc",
    "Last_Name" : "xyz",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:49 PM",
            "Class" : "fb",
            "ID" : "123"
        }
    ],
    "Count" : 1
}

这是我的json结构.我想要一个mongoDB查询,它检索今天登录的每个用户,即Last_Login今天的日期.

我希望我的输出为：

{
    "_id" : ObjectId("576155a6cd87b68f7e6e42c9"),
    "First_Name" : "ok",
    "Last_Name" : "jaao",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:48 PM",
            "ID" : "111",
            "Class" : "fb"
        }
    ],
    "Count" : 2
},
{
    "_id" : ObjectId("576155ccf6d8979e7e77df27"),
    "First_Name" : "abc",
    "Last_Name" : "xyz",
    "Email" : "xyz@gmail.com",
    "Sessions" : [
        {
            "Last_Login" : "Wed, Jun 15, 2016 6:49 PM",
            "Class" : "fb",
            "ID" : "123"
        }
    ],
    "Count" : 1
}

最佳答案 你需要
$elemMatch和
aggregate.

db.users.aggregate([
    {
        $unwind: "$Sessions"
    },
    {
        $match: {
            "Sessions.Last_Login": {
                $gte: ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"),
                $lt: ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z")
            }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: {
                _id: "$_id",
                First_Name: "$First_Name",
                Last_Name: "$Last_Name"
            },
            Sessions: {
                $push: "$Sessions"
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            _id: "$_id._id",
            First_Name: "$_id.First_Name",
            Last_Name: "$_id.Last_Name",
            Sessions: "$Sessions"
        }
    }
])

所以查询将执行以下步骤：

> $展开所有Sessions元素
> $匹配日期范围内的文档
> $by _id,First_Name,Last_Name组合文档
> $project文档看起来像原始格式

我省略了一些字段,但您可以在$group和$project步骤中轻松添加它.当然,您需要更改日期范围.

我很关心这个查询在大集合中的表现.如果你使用我给出的第一个查询并在你的代码中过滤你想要的会话,也许会更好.

编辑：

正如@chridam所说,只有将Last_Login更改为ISODate()时,此查询才有效.

编辑2：

更新查询以使用聚合并匹配日期范围内仅获取Sessions的请求.

这是旧版本：

db.users.filter({
    'Sessions': {
        '$elemMatch': {
            'Last_Login': {
                '$gte': ISODate("2016-06-16T00:00:00.0Z"),
                '$lt': ISODate("2016-06-17T00:00:00.0Z")
            }
        }
    }
})
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