如何基于ElasticSearch中的正则表达式过滤令牌

2023年8月25日 257次阅读

对于ElasticSearch查询,我们希望以不同方式处理单词(即仅由字母组成的标记)和非单词.为此,我们尝试定义两个分析器,返回单词或非单词.

例如,我们有描述硬件商店产品的文档：

{
    "name": "Torx drive T9",
    "category": "screws",
    "size": 2.5,
}

然后,用户将搜索“Torx T9”并期望找到该文档.搜索T9过于通用,会产生太多不相关的产品.所以如果我们已经找到’Torx’,我们只想搜索’T9’这个词.

我们尝试创建这样的查询

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match: {
                    "name": {
                    "query": "Torx T9",
                    "analyzer": "words"
                 }
             },
            "should": {
                "match: {
                    "name": {
                    "query": "Torx T9",
                    "analyzer": "nonwords"
                 }
             }
         }
     }
}

这个想法是创建令牌过滤器来做到这一点很简单.例如：

"settings": {
  "analysis": {
     "filter": {
        "words": {
           "type": "pattern",
           "pattern": "\\A\\p{L}*\\Z",
        },
        "nonwords": {
            "type": "pattern",
            "pattern": "\\P{L}",
        }
    }
}

但似乎没有一个过滤器只是匹配模式.相反,我们(ab)使用pattern_replace过滤器：

"settings": {
  "analysis": {
     "filter": {
        "words": {
           "type": "pattern_replace",
           "pattern": "\\A((?=.*\\P{L}).*)",
           "replacement": ""
        },
        "nonwords": {
            "type": "pattern_replace",
            "pattern": "\\A((?!.*\\P{L}).*)",
            "replacement": ""
        },
        "nonempty": {
            "type": "length",
            "min":1
        }
    }
}

这将使用空令牌替换不需要的令牌,然后可以通过非空过滤器将其删除.这似乎有效,但所需的模式更加模糊.

有没有更好的方式表达这个？

最佳答案 您可以根据需要尝试使用default_operator作为“AND”的
query-string-query.

例如,考虑您正在索引两个字符串“Torx drive T9”和“Square drive T9”.如果您使用whitespace tokenizer进行索引,那么该字符串将被分析为以下标记
第一份文件：torx,drive和t9.
第二个文件：square,drive和t9.

然后使用查询字符串查询将文档与默认运算符匹配为AND将生成预期结果.

样本映射

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "whitespace": {
          "type": "pattern",
          "pattern": "\\s+"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string",
          "analyzer": "whitespace"
        }
      }
    }
  }
}

示例查询

{
   "query": {
    "query_string": {
       "default_field": "name",
       "query": "Torx T9",
       "default_operator": "AND"
        }
     }
 }

只有当torx和t9都出现在文档中时,此查询才会生成结果.

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