scala – 加入多个rdds

2023年12月9日 336次阅读

我有4DD类型的RDD :((int,int,int),values)和我的rdds是

rdd1: ((a,b,c), value) 
rdd2:((a,d,e),valueA) 
rdd3:((f,b,g),valueB)
rdd4:((h,i,c),valueC)

我如何加入rdd,如rdd1加入rdd2 on“a”rdd1 join rdd2 on“b”and rdd1 join rdd3 on on“c”

所以在Scala中输出是finalRdd：((a,b,c),valueA,valueB,valueC,value))？

我尝试用collectAsMap做这个,但它没有很好地工作并抛出异常

代码仅适用于rdd1 join rdd2

val newrdd2=rdd2.map{case( (a,b,c),d)=>(a,d)}.collectAsMap
val joined=rdd1.map{case( (a,b,c),d)=>(newrdd2.get(a).get,b,c,d)}

例

rdd1: ((1,2,3),animals)
rdd2:((1,anyInt,anyInt),cat)
rdd3:((anyInt,2,anyInt),cow )
rdd 4: ((anyInt,anyInt,3),parrot)

输出应该是((1,2,3),动物,猫,牛,鹦鹉)

最佳答案 在RDD上有一个方便的连接方法,但您需要使用特定的连接键来键入它,这是Spark用于分区和混洗的方法.

从the docs开始：

join(otherDataset, [numTasks]) : When called on datasets of type (K, V) and (K, W), returns a dataset of (K, (V, W)) pairs with all pairs of elements for each key. Outer joins are supported through leftOuterJoin, rightOuterJoin, and fullOuterJoin.

我不能编译我在哪里,但手动它是这样的：

val rdd1KeyA = rdd1.map(x => (x._1._1, (x._1._2, x._1._3. x._2) // RDD(a, (b,c,value))
val rdd2KeyA = rdd2.map(x => (x._1._1, x._2) // RDD(a, valueA)
val joined1 = rdd1KeyA.join(rdd2KeyA) // RDD(a, ((b,c,value), valueA))

val rdd3KeyB = rdd3.map(x => (x._1._2, x._2) // RDD(b, valueB)
val joined1KeyB = joined1.map(x => (x._2._1._1, (x._1, x._2._1._2, x._2._1._3. x._2._2) // RDD(b, (a, c, value, valueA))
val joined2 = joined1KeyB.join(rdd3keyB) // RDD(b, ((a, c, value, valueA), valueB))

…等等

避免收集*函数,因为它们不使用数据的分布式特性,并且容易在大负载上失败,它们将RDD上的所有数据混合到主节点上的内存中集合,可能会使一切都搞砸.

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