java – 无法访问MapReduce的reducer类中的计数器

2023年2月15日 181次阅读

我正在通过以下方式从映射器中递增计数器

public static class TokenizerMapper
extends Mapper<Object, Text, Text, FloatWritable>{  
public static enum MyCounters { TOTAL };  
context.getCounter(MyCounters.TOTAL).increment(1);

.

我试图通过以下方式在reducer类中获取此计数器的值.

@Override
public void setup(Context context) throws IOException     ,InterruptedException{  
Configuration conf = context.getConfiguration();  
Cluster cluster = new Cluster(conf);  
Job currentJob = cluster.getJob(context.getJobID());  
Counters counters = currentJob.getCounters();  
Counter counter =          counters.findCounter(TokenizerMapper.MyCounters.TOTAL);

但是当我运行代码时,
它总是给出一个

java.lang.NullPointerException at the last line
cluster.getJob(context.getJobID())

总是返回null.

我已经尝试了其他方法来访问在reducer中的映射器中递增的计数器,但没有成功.

有人可以向我解释问题究竟是什么,以及如何从减速机访问计数器.我需要总计数的值来计算单词的百分比.

这是我的驱动程序代码.

Configuration conf = new Configuration();
Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(FloatWritable.class);
job.setNumReduceTasks(1);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

最佳答案 我正在使用Hadoop 2.7.0.

您无需实例化群集,即可访问reducer中的计数器.

在我的映射器中,我有以下代码：

// Define a enum in the Mapper class 
enum CustomCounter {Total};

// In the map() method, increment the counter for each record
context.getCounter(CustomCounter.Total).increment(1);

在我的reducer中,我访问计数器如下：

Counter counter = context.getCounter(CustomCounter.Total);

它对我来说很完美.

以下是我的maven依赖项：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        <version>2.7.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
        <version>2.7.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-core</artifactId>
        <version>1.2.1</version>
    </dependency>
</dependencies>
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