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上一篇写的数据类型的范围，相信大家还记得吧，每一种类型对应不同的数据范围和精度。

有的时候，我们需要对数据类型进行转换，既涉及到从范围较小的数据类型向范围较大的数据类型来转换，也涉及到从范围较大的数据类型转向范围较小的数据类型转换。

就像折酒一样，把二两杯里面的啤酒倒进大扎啤杯里面，自然是没问题的，虚拟机自动进行隐式转换。

但是当大扎啤杯里面的啤酒往二两杯里面倒的时候，如果扎啤杯里面的酒不多，没有超过二两杯的容量，那这个时候也是没有问题的。

我们可以用下面代码简单测试一下，

测试结果如下，转换后的值是没有变的。

可一旦超过了二两杯的容量，那酒就撒了，这个时候，就需要显式的进行强制转换了，但是转换过程中很可能造成精度的丢失。

虚拟机强制转换的指令有：i2b，i2c，i2s，l2i，f2i，f2l，d2i，d21，d2l，d2f等。

运行一下强制转换的测试代码，

结果如下，结果居然是3392和32，什么鬼？

虚拟机在处理的时候，对于整数类型的转化（int，long），转化成二进制数，从低位开始，只保留目标类型对应长度的位数。

对于本例中的(byte)l，l转换成二进制数是 0100 1110 0010 0000，昨天我们已经知道，byte占8位，那就是0010 0000，转化后即为32。

对于浮点数类型窄化转换成整数类型，遵循的规则为：

1）如果浮点值为NaN，那么转换结果就是int或者long类型的0。

2）如果浮点值不是无穷大的话，浮点值使用向零舍入模式取整，获得整数值v，如果v在目标类型T(int或者long)的表示范围内，那么转换结果就是v。

3）否则，将根据v的符号，转换为T所能表示的最大或者最小正数。

按照上面规则，(short)d的转换过程就是先向零取整为200000d，转化为2进制就是11 0000 1101 0100 0000，short占16位，从低位截取16位就是1101 0100 0000，即3392。

而对于浮点数类型窄化转换成浮点数类型或者说double转换成float的时候，遵循的规则为：向最接近数舍入得到一个可以使用float类型表示的数字。

1）如果转换的结果绝对值太小而无法用float表示，则返回正负0；

2）如果转换的结果绝对值太大而无法用float表示，则返回正负无穷大。

3）如果值为NaN，则转换为float的NaN。

这种转换我们在实际工作中很少用到，我们就不一一举例子了，并且实际开发过程中强烈不支持直接进行窄化转换操作，如果确实需要转换，尝试使用BigDecimal进行替换。

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