LeetCode | Palindrome Partitioning（将一个子串划分成回文子串）

2024年1月17日 303次阅读

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return all possible palindrome partitioning of s.

For example, given s = "aab",
Return

  [
    ["aa","b"],
    ["a","a","b"]
  ]

题目解析：

我们应该如何得到想要的结果？分析问题，要举例子找规律。比如abccbabddba。

这个里面中间的a既可以在前半区构成回文串也可以在后半区构成回文串。

那么分析各种情况：

1、每一个字符单独成串，构成一种情况。

2、下面尝试用递归的思想，a+”bccbabddba”—>a+b+”ccbabddba”….a+b…+b+”a”。

我们看a+”bccbabddba”—>a+b+ccbabddba，从下层返回到以b开始的字符串的时候，尝试让b为一个较长回文串的开始，那么一个一个找，就找到了a+bccb+”abddba”，如此这样的话，就好判断了，让i从index递增，当增加到j的时候，(index,j)构成回文串，在从j+1往下面递归。

当然，这样会造成重复计算j…n的数据，可以构造一个动态规划表，[i,j]表示从i到j是否是回文串。

先看不是动态规划的算法：

class Solution {
public:
    vector<vector<string> > partition(string s) {
        if(s.size() == 0)
            return res;
        vector<string> store;
        GeneratePartition(s,0,store);
        return res;
    }
    void GeneratePartition(string s,int index,vector<string> store){
        if(index >= s.size()){
            res.push_back(store);
            return ;
        }
        //找到以index为开始的所有的回文子串
        for(int i = index;i < s.size();i++){
            bool flag = JudgePalindrome(s,index,i);
            if(flag){
                string tmp;
                for(int j = index;j <= i;j++)
                    tmp += s[j];
                store.push_back(tmp);
                GeneratePartition(s,i+1,store);
                store.pop_back();
            }
        }
    }
    //判断是否是回文子串
    bool JudgePalindrome(string s,int begin,int end){
        for(int i = begin,j = end;i < j;i++,j--){
            if(s[i] != s[j])
                return false;
        }
        return true;
    }
private:
    vector<vector<string> > res;
};

用动态规划优化：

class Solution {
    vector<vector<string>> retVString;
    bool palin[1500][1500];
public:
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        // Start typing your C/C++ solution below
        // DO NOT write int main() function
        if(s.size() == 0)
            return vector<vector<string>>();
        int leng = s.size();
        for(int i = 0; i < leng; i++)
            for(int j = 0; j < leng; j++)
                palin[i][j] = false;
        //动态规划很巧妙，没有用到长度len，直接这样求解。这是因为我们不需要知道最长回文子串，仅判断[i,j]是否是回文即可
        for(int i = leng-1; i >= 0; i--){
            for(int j = i; j < leng; j++){
                if(s[i] == s[j] && (j-i<2 || palin[i+1][j-1])){
                    palin[i][j] = true;
                }
            }
        }
        retVString.clear();
        dfs(s, 0, vector<string>());
        return retVString;
    }
    void dfs (string& s, int start, vector<string> palinStr)
    {
        if(start == s.size())
        {
            retVString.push_back(palinStr);
        }
        for(int i = start; i < s.size(); i++)
        {
            if(palin[start][i])
            {
                palinStr.push_back(s.substr(start, i - start + 1));
                dfs(s, i+1, palinStr);
                palinStr.pop_back();
            }
        }
    }
};




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