python的错误提示非常人性化，通常报错时就会提供解决办法，比如一些syntax error就很容易解决，整理了一下遇到的稍微麻烦一些的：

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1.  Matplotlib Deprecation Warning: The finance module has been deprecated in mpl 2.0 and will be removed in mpl 2.2. Please use the module mpl_finance instead.

原因：输入import mpl_finance as finance，程序说没有这个模块。因为新版本mpl 2.2中，finance才会被替换成mpl_finance，目前import matplotlib.finance是不会影响使用的。为了兼容新版本，可以下载mpl_finance这个模块，这样才可以import

解决：

　　windows: 命令行输入：pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip 

　　linux: sudo pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip

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2. Python IndexError: list assignment index out of range

原因：通常是因为直接对空的list进行赋值，比如A=[];A[0]=1

解决：A.append(1)

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3. IndexError: list index out of range

原因：用pandas.read_excel读取excel文件时报错，可能是有未显示的多余列

解决：将excel的内容拷贝到一个新的文件内

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 4. If using all scalar values, you must pass an index

原因：在将dict转为dataframe格式时，未指定index

解决：df=pd.dataframe(dict,index=[0]),这里index的值由dict内的格式决定

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5. JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

原因：用okcoin的api获取数据时出现，原因不明

解决：在url前面添加https://解决

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6. TypeError: can’t multiply sequence by non-int of type ‘float’

原因：用dataframe进行数据类型转换（object转np.int）时遇到，python的int无限制,但C的int和long都会溢出,因为python的很多函数底层用C实现的,所以python有时也会出现这种错误

解决：将np.int改成np.float，再转换过来

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7.Keyerror：（某个数字）

原因：在dataframe过滤或删除一些行以后，index不连续，这样在遍历的时候会出现keyerror

解决：可以换成其他index，也可以创建新的连续的索引

df['index']=range(len(df['direction']))
df=df.set_index(df['index'])

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 8. A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

原因：在对dataframe的某一行某一列进行改动时，其他程序正在对dataframe占用，通常是因为代码的逻辑位置不对

解决：调整代码逻辑，或者另外拷贝一份dataframe进行改动

　　不要直接对dataframe的某一个位置进行赋值

　　参考：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

　　或者新建一个list，将需要增加的数据添加，然后将dataframe列的数据改成list的数据a.append(x);pd.Dataframe(a)

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9. PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘C:/Users/xxx/Desktop/’ 

原因：用os.remove（）删除文件夹下的文件时，文件或文件夹在被占用

解决：改用send2trash模块（把文件移到回收站）或者shutil模块（这个会连文件夹一起直接删除）

import send2trash

send2trash.send2trash(file_dir)

import shutil

shutil.rmtree(file_dir)

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10. second must be in 0..59 & ValueError: unconverted data remains: .0

原因：在将数字转化成datetime格式时，second有大于59的数，判断大于59时，在minutes+1，报第二个error

解决：对于大于59的时间数字直接赋值为59，然后可选择去重

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11. No module named ‘psycopg2._psycopg

原因：即使已经安装psycopg，正常使用过，也有可能会报这个错

解决：重新安装

　　pip uninstall psycopy2

　　pip install psycopg2

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12. TypeError: unsupported operand type(s) for /: ‘method’ and ‘int’

原因：method不能用在运算符的地方，通常是因为method忘记括号

解决：加上括号，比如sum（）等容易忘记的地方

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13. TypeError: only list-like objects are allowed to be passed to isin(), you passed a [int]

原因：对dataframe进行筛选时筛选值是int，不能用df.isin(list)

解决：

　　df=df[column name].isin(list name) #筛选对象是list

　　df=df[df[column name]==i] #筛选对象是int

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14. TypeError: unhashable type: ‘slice

原因：对dataframe切片错误

解决：将df[:,i]改成df.iloc[:,i]

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 15. JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

原因：request网页信息，转换成json格式时报错

解决：如果检测json转换的信息没有错的话，可能是页面拒绝request类型的访问

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16. ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 7; 2 is required

原因：将list转换成dict时直接用了dict（list）

解决：改用eval（list）

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 17. ValueError: No engine for filetype: ”

原因：pandas输出文件时未指定文件后缀名

解决：filename后加.xls或者.csv

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18.  redis exception  connectionError :error -2 connecting to redis:6379. name or service not known.

　　redis.exceptions.ConnectionError: Error 11001 connecting to host:6379. getaddrinfo failed.

原因：检查redis连接的host名称，通常都是因为拼写之类的错误

解决：

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19. ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

原因：对dataframe的值进行判断并提取时使用了错误的格式：df [df.a>1 and df.b<0]

解决：改成：df [df.a>1 & df.b<0]

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20. IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

原因：索引出界
解决：检查dataframe实际列数行数

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 21. UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xce in position 3: invalid continuation byte

原因：用pandas读取csv文件时报错，csv文件里有中文，utf-8不能解析
解决：

df = pd.read_csv('path' + 'filename.csv', encoding='GB2312')