python-报错和解决方法汇总

python的错误提示非常人性化,通常报错时就会提供解决办法,比如一些syntax error就很容易解决,整理了一下遇到的稍微麻烦一些的:

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1.  Matplotlib Deprecation Warning: The finance module has been deprecated in mpl 2.0 and will be removed in mpl 2.2. Please use the module mpl_finance instead.

原因:输入import mpl_finance as finance,程序说没有这个模块。因为新版本mpl 2.2中,finance才会被替换成mpl_finance,目前import matplotlib.finance是不会影响使用的。为了兼容新版本,可以下载mpl_finance这个模块,这样才可以import

解决:

  windows: 命令行输入:pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip 

  linux: sudo pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip

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2. Python IndexError: list assignment index out of range

原因:通常是因为直接对空的list进行赋值,比如A=[];A[0]=1

解决:A.append(1)

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3. IndexError: list index out of range

原因:用pandas.read_excel读取excel文件时报错,可能是有未显示的多余列

解决:将excel的内容拷贝到一个新的文件内

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 4. If using all scalar values, you must pass an index

原因:在将dict转为dataframe格式时,未指定index

解决:df=pd.dataframe(dict,index=[0]),这里index的值由dict内的格式决定

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5. JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

原因:用okcoin的api获取数据时出现,原因不明

解决:在url前面添加https://解决

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6. TypeError: can’t multiply sequence by non-int of type ‘float’

原因:用dataframe进行数据类型转换(object转np.int)时遇到,python的int无限制,但C的int和long都会溢出,因为python的很多函数底层用C实现的,所以python有时也会出现这种错误

解决:将np.int改成np.float,再转换过来

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7.Keyerror:(某个数字)

原因:在dataframe过滤或删除一些行以后,index不连续,这样在遍历的时候会出现keyerror

解决:可以换成其他index,也可以创建新的连续的索引

df['index']=range(len(df['direction']))
df=df.set_index(df['index'])

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 8. A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

原因:在对dataframe的某一行某一列进行改动时,其他程序正在对dataframe占用,通常是因为代码的逻辑位置不对

解决:调整代码逻辑,或者另外拷贝一份dataframe进行改动

  不要直接对dataframe的某一个位置进行赋值

  参考:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

  或者新建一个list,将需要增加的数据添加,然后将dataframe列的数据改成list的数据a.append(x);pd.Dataframe(a)

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9. PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘C:/Users/xxx/Desktop/’ 

原因:用os.remove()删除文件夹下的文件时,文件或文件夹在被占用

解决:改用send2trash模块(把文件移到回收站)或者shutil模块(这个会连文件夹一起直接删除)

import send2trash

send2trash.send2trash(file_dir)

import shutil

shutil.rmtree(file_dir)

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10. second must be in 0..59 & ValueError: unconverted data remains: .0

原因:在将数字转化成datetime格式时,second有大于59的数,判断大于59时,在minutes+1,报第二个error

解决:对于大于59的时间数字直接赋值为59,然后可选择去重

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11. No module named ‘psycopg2._psycopg

原因:即使已经安装psycopg,正常使用过,也有可能会报这个错

解决:重新安装

  pip uninstall psycopy2

  pip install psycopg2

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12. TypeError: unsupported operand type(s) for /: ‘method’ and ‘int’

原因:method不能用在运算符的地方,通常是因为method忘记括号

解决:加上括号,比如sum()等容易忘记的地方

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13. TypeError: only list-like objects are allowed to be passed to isin(), you passed a [int]

原因:对dataframe进行筛选时筛选值是int,不能用df.isin(list)

解决:

  df=df[column name].isin(list name) #筛选对象是list

  df=df[df[column name]==i] #筛选对象是int

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14. TypeError: unhashable type: ‘slice

原因:对dataframe切片错误

解决:将df[:,i]改成df.iloc[:,i]

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 15. JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

原因:request网页信息,转换成json格式时报错

解决:如果检测json转换的信息没有错的话,可能是页面拒绝request类型的访问

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16. ValueError: dictionary update sequence element #0 has length 7; 2 is required

原因:将list转换成dict时直接用了dict(list)

解决:改用eval(list)

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 17. ValueError: No engine for filetype: ”

原因:pandas输出文件时未指定文件后缀名

解决:filename后加.xls或者.csv

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18.  redis exception  connectionError :error -2 connecting to redis:6379. name or service not known.

  redis.exceptions.ConnectionError: Error 11001 connecting to host:6379. getaddrinfo failed.

原因:检查redis连接的host名称,通常都是因为拼写之类的错误

解决:

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19. ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

原因:对dataframe的值进行判断并提取时使用了错误的格式:df [df.a>1 and df.b<0]

解决:改成:df [df.a>1 & df.b<0]

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20. IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

原因:索引出界
解决:检查dataframe实际列数行数

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 21. UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xce in position 3: invalid continuation byte

原因:用pandas读取csv文件时报错,csv文件里有中文,utf-8不能解析
解决:

df = pd.read_csv('path' + 'filename.csv', encoding='GB2312')

 

    原文作者:TimoTong
    原文地址: https://www.cnblogs.com/timotong/p/9502483.html
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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