Ubuntu及一些软件的安装

2023年4月4日 116次阅读 来源: Zsank

今天捣鼓了一天，将实验室电脑重装了，并将研究自然语言处理所需要用到的库都配置好了。其中坑倒是没遇到多少，只是因为本人是Linux新手，还是记录一下作个备忘吧。（应该不会有人看到的，如果有大神路过求轻喷~）

实验室电脑为i7 4790 八核CPU，Intel集显。显卡对于深度学习来说明显不足，因此只安装tensorflow CPU版的了，至于要用GPU的时候再远程到其他好的电脑吧~

首先来最基本的查看硬件信息命令~

$ lscpu                   //查看CPU信息
$ cat /proc/cpuinfo       //查看CPU每个核的具体信息
$ lspci |grep -i ‘VGA’    //查看显卡信息

对我来说，只关注CPU和GPU信息就足够我判断是不是适合深度学习了，所以只列举了以上三条。

接下来是重装机器。实验室电脑本身是ubuntu16.04LTS和win7双系统。因为想逼自己熟悉Linux，所以决定只装ubuntu单系统。需要用到winPE（分区用）、ubuntu镜像和ultraiso（刻录用），网上都有，比较简单，这里不记录了。当然这里要记得进BIOS修改下启动优先项。

我安装的是ubuntu17.04，选择“其他选项”进行安装，这里有个好处是可以自行决定分区及目录挂载。安装过程参考了自定义安装linux/Ubuntu版本操作系统/自定义磁盘分区 – gent__chen的博客 – CSDN博客，另外还百度了一下各种目录的作用。一般来说，只需要：

  • 一个根目录用于放系统（10-15G即可，我自己选择了50G）
  • 一个交换分区用于虚拟内存（一般为物理内存的两倍，我选择了16G）
  • 一个/home目录分区用于存储自己的资料（剩下的空间）。
  • （可选）如果要安装双系统的话则还需要额外划分一个/boot分区用于系统启动，一般100M即可。

安装完后就可以愉快地进入ubuntu系统啦~

接下来是安装teamviewer（远程）、pycharm（ubuntu16.04以后自带python3.5，所以不用重复下啦）、tensorflow、tensorlayer、scikit-learn、gensim、nltk、jupyter、keras等一系列的东西。安装时遇到.deb、.tar.gz、.whl（最近安装VMware时遇到了.bundle文件，也加在这里一起吧）等各种各样的文件安装包，对新手来说有点头疼，所幸有搜索引擎。那么稍微总结下自己找到的方法吧：

.deb软件包安装方法：
$ sudo dpkg -i filename.deb

.tar.gz软件包安装方法：
$ sudo tar -zxvf filename.tar.gz (目录名，不提供默认解压到当前文件夹）
$ cd 解压后路径
$ ./pycharm.sh（以pycharm为例，这里需要看安装的说明文件）

.whl软件包安装方法：
// $ sudo apt-get install python3-pip python3-dev build-essential（若安装了pip则无需此步）
// 这里网上还要对pip进行更新什么的，可能因为是17.04版作了优化，我是执行完上一行代码后就是最新的了
$ pip3 install filename.whl

这里安装完后，import tensorlayer时出现了错误：

ImportError: No module named '_tkinter', please install the python3-tk package

复制到google上一搜，发现好像大家都有这个问题，原因好像是因为python3将Tkinter重命名为了tkinter（嗯，我也不知道该说什么。。。），这时候只需要

$ sudo apt-get install python3-tk

就解决啦！

.bundle安装
$ sudo chmod +x *.bundle（赋予执行权限）
$ sudo ./*.bundle

另外，安装teamviewer时，因为从官网上下的是64位的，安装时会出现缺少依赖库的错误。通过以下方法解决：

$ sudo dpkg --add-architecture i386   //添加32位架构支持
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -f install
$ sudo dpkg -i teamviewerXXXXX.deb

最后，ubuntu17.04安装nltk_data时有了不同：

>>> import nltk
>>> nltk.download()

执行后会出现选项让你选。这时候只需选择d（download），然后按几个enter键之后，又会出现选项：l（list）或者是x（cancel）。这时候不用管给的选项，直接键入all就好了，它就会自动下载全部的corpus和models啦~最后再选择l（list）看一下是不是全部安装完即可。

软硬件的支持到这里就差不多啦，接下来还是得看论文想idea发文章。。。

    原文作者：Zsank
    原文地址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27851729
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