前两天写了一个anaconda的教程，评论里有人问小可爱：“python依赖管理哪家强？”
三言两语说不清，所以特地在这里写文，带大家寻找python依赖管理中的山东蓝翔。

我会先用故事给大家理一理依赖管理的起源，
对此比较清晰的盆友，可以直接去文末看技术优劣分析～

先讲一个故事：

话说这盘古开天辟地之时，还没有依赖管理一说。
盘古说，要啥子依赖关系，我需要啥依赖我就装啥呗。

有天盘古写了一个爬’你们懂的网站’的爬虫，
赶紧献给他女神A去邀宠，
女神A一听这个爬虫如此神奇，喜上眉梢，赶紧让盘古把爬虫给她玩玩

当盘古把爬虫copy到女神A的电脑上后，
哦阔，一堆的“no module”，
盘古赶紧给女神A一个一个的装module…

当盘古终于给女神A装完了所有module，
等待他的，是给女神B,C…装module，

就在盘古装的老腰临近崩溃指示，他灵光一闪，
为啥不弄一个requirements.txt，来保存项目需要的modules？
然后只要再写一个脚本照着txt自动安装module！

于是，requirements.txt的项目便诞生了！
让盘古在女神们面前装了好大一个逼，
直到盘古又写了一个‘你们都假装不懂的网站’的爬虫，

在用同样的套路帮女神们安装时，
有一个依赖特别不好装！十个安装里九个都会报bug！需要手动debug！

眼看盘古又要老腰不保之时，他又灵光一闪：
为啥不弄一个装好所有配置的虚拟环境？
每次只要把这个虚拟环境给装稳了，依赖就都稳了！

于是，虚拟环境的项目便诞生了！

深入技术：

现在大家已经知道了，为什么要有依赖管理，以及怎样能做依赖管理了。
下面我严肃的给大家介绍一下，依赖管理的技术：

1. 使用requirements.txt管理依赖，迁移时轻量但精准性不足
   三种生成requirements.txt方式的综合教程（pip freeze，pipreqs，pip-compile）
   requirements.txt的使用教程
2. 使用虚拟环境管理依赖，迁移时笨重但准确
   virtualenv、virtualenvwrapper 综合教程
   virtualenv补充教程（含虚拟环境的打包）
   anaconda的教程
3. requirements.txt和虚拟环境的结合，增强requirements.txt的准确性，保证迁移的轻量
   3.1 手动将 pip freeze + virtualenv 结合
   3.2 使用工具 pipenv 替代手动结合
   3.3 讨论：pipenv是否比requirements.txt+virtualenv更好？