转载 https://blog.csdn.net/eson_15/article/details/51208166

        上一章我们学习了HashMap的源码，这一节我们来讨论一下HashTable，HashTable和HashMap在某种程度上是类似的。我们依然遵循以下步骤：先对HashTable有个整体的认识，然后学习它的源码，深入剖析HashTable。

1.HashTable简介

        首先看一下HashTable的继承关系

1. java.lang.Object

2. ↳ java.util.Dictionary<K, V>

3. ↳ java.util.Hashtable<K, V>

4.  

5. public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V>

6. implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { }

        我们可以看出，HashTable不但继承了Dictionary，而且实现了Map、Cloneable和Serializable接口，所以HashTable也可以实例化。HashTable和hashMap不同，HashTable是线程安全的（等会我们在源码中就能看出）。下面我们先总览一下HashTable都有哪些API，然后我们详细分析它们。

1. synchronized void clear()

2. synchronized Object clone()

3. boolean contains(Object value)

4. synchronized boolean containsKey(Object key)

5. synchronized boolean containsValue(Object value)

6. synchronized Enumeration<V> elements()

7. synchronized Set<Entry<K, V>> entrySet()

8. synchronized boolean equals(Object object)

9. synchronized V get(Object key)

10. synchronized int hashCode()

11. synchronized boolean isEmpty()

12. synchronized Set<K> keySet()

13. synchronized Enumeration<K> keys()

14. synchronized V put(K key, V value)

15. synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map)

16. synchronized V remove(Object key)

17. synchronized int size()

18. synchronized String toString()

19. synchronized Collection<V> values()

        从HashTable的API中可以看出，HashTable之所以是线程安全的，是因为方法上都加了synchronized关键字。

2. HashTable的数据结构

2.1 存储结构

        和HashMap一样，HashTable内部也维护了一个数组，数组中存放的是Entry<K,V>实体，数组定义如下：

private transient Entry<K,V>[] table;

        然后我们看看Entry实体的定义：

2.2 Entry实体

1. /**

2.  * Entry实体类的定义

3.  */

4. private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {

5.     int hash; //哈希值

6.     final K key;

7.     V value;

8.     Entry<K,V> next; //指向的下一个Entry，即链表的下一个节点

9.  

10.     //构造方法

11.     protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {

12.         this.hash = hash;

13.         this.key =  key;

14.         this.value = value;

15.         this.next = next;

16.     }

17.     //由于HashTable实现了Cloneable接口，所以支持克隆操作

18.     protected Object clone() {

19.         return new Entry<>(hash, key, value, (next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));

20.     }

21.  

22.     //下面对Map.Entry的具体操作了

23.  

24.     public K getKey() { //拿到key

25.         return key;

26.     }

27.  

28.     public V getValue() { //拿到value

29.         return value;

30.     }

31.  

32.     public V setValue(V value) { //设置value

33.         if (value == null) //从这里可以看出，HashTable中的value是不允许为空的！

34.             throw new NullPointerException();

35.  

36.         V oldValue = this.value;

37.         this.value = value;

38.         return oldValue;

39.     }

40.     //判断两个Entry是否相等

41.     public boolean equals(Object o) {

42.         if (!(o instanceof Map.Entry))

43.             return false;

44.         Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry)o;

45.         //必须两个Entry的key和value均相等才行

46.         return key.equals(e.getKey()) && value.equals(e.getValue());

47.     }

48.  

49.     public int hashCode() { //计算hashCode

50.         return (Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value));

51.     }

52.  

53.     public String toString() { //重写toString方法

54.         return key.toString()+"="+value.toString();

55.     }

56. }

        从Entry实体的源码中可以看出，HashTable其实就是个存储Entry的数组，Entry中包含了键值对以及下一个Entry（用来处理冲突的），形成链表。而且Entry中的value是不允许为nul的。好了，我们对HashTable整体上了解了后，下面开始详细分析HashTable中的源码。

3.HashTable源码分析（基于JDK1.7）

3.1 成员属性

        首先我们看看HashTable都有哪些关键属性：

1. private transient Entry<K,V>[] table;

2.  

3. private transient int count;//记录HashTable中有多少Entry实体

4.  

5. //阈值，用于判断是否需要调整Hashtable的容量（threshold = 容量*加载因子）

6. private int threshold;

7.  

8. private float loadFactor; // 加载因子

9.  
10.  

11. private transient int modCount = 0; // Hashtable被改变的次数，用于fail-fast

12.  

13. // 序列版本号

14. private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;

15.  

16. //最大的门限阈值，不能超过这个

17. static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE;

        这写成员属性的功能和HashMap基本上都一样的，这里就不再赘述了，详细信息可以看下上一篇博文HashMap对应的该部分。下面看看HashTable的几个构造方法：

3.2 构造方法

1. //参数为数组容量和加载因子的构造方法

2. public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {

3. if (initialCapacity < 0)

4. throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+

5. initialCapacity);

6. if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))

7. throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);

8.  

9. if (initialCapacity==0)

10. initialCapacity = 1;

11. this.loadFactor = loadFactor;

12. table = new Entry[initialCapacity]; //初始化数组

13. //初始化门限 = 容量 * 加载因子

14. threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);

15. initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);

16. }

17.  

18. //参数为初始容量的构造方法

19. public Hashtable(int initialCapacity) {

20. this(initialCapacity, 0.75f); //我们可以看出，默认加载因子为0.75

21. }

22.  

23. //默认构造方法

24. public Hashtable() { //可以看出，默认容量为11，加载因子为0.75

25. this(11, 0.75f);

26. }

27.  

28. //包含“子Map”的构造函数

29. public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {

30. this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);//先比较容量，如果Map的2倍容量大于11，则使用新的容量

31. putAll(t);

32. }

        我们可以看到，如果我们不指定数组容量和加载因子，HashTable会自动初始化容量为11，加载因子为0.75。加载因子和HashMap是相同的。

3.3 存取方法

        和HashMap的分析一样，HashTable的存取部分重点分析put和get方法，其他的方法我放到代码中分析。首先看看HashTable是如何存储数据的：

1. public synchronized V put(K key, V value) {

2. //确保value不为空

3. if (value == null) {

4. throw new NullPointerException();

5. }

6.  

7. Entry tab[] = table;

8. int hash = hash(key); //计算哈希值

9. int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //根据哈希值计算在数组中的索引

10. for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {

11. if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { //如果对应的key已经存在

12. V old = e.value;

13. e.value = value; //替换掉原来的value

14. return old;

15. }

16. }

17. //否则新添加一个Entry

18. modCount++;

19. if (count >= threshold) { //判断数组中的Entry数量是否已经达到阈值

20. rehash(); //如果达到了，扩容

21.  

22. tab = table;

23. hash = hash(key); //重新计算哈希值

24. index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //重新计算在新的数组中的索引

25. }

26.  

27. //创建一个新的Entry

28. Entry<K,V> e = tab[index];

29. //存到对应的位置，并将其next置为原来该位置的Entry，这样就与原来的连上了

30. tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);

31. count++;

32. return null;

33. }

        put方法中，首先检测value是否为null，如果为null则会抛出NullPointerException异常。然后往下走，跟HashMap的过程一样，先计算哈希值，再根据哈希值计算在数组中的索引位置，不过这里计算索引位置的方法和HashMap不同，HashMap里使用的是 hash & (length-1)的方法，其实本质上跟这里用的(hash & 0x7FFFFFFF) % table.length一样的效果，但是HashMap中的方法效率要高，至于它们两为啥本质一样的，可以参见我的上一博客：HashMap，那里分析的很详细。HashTable中的很好理解，直接取余就是索引值，地球人都知道~
              然后便开始往数组中存数据了，如果当前的key已经在里面了，那么直接替换原来旧的value，如果不存在，先判断数组中的Entry数量有没有达到门限值，达到了就要调用rehash方法进行扩容，然后重新计算当前key在新的数组中的索引值，然后在该位置添加进去即可。下面我们看一下rehash方法：

1. private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

2.  

3. protected void rehash() {

4. int oldCapacity = table.length;

5. Entry<K,V>[] oldMap = table; //保存旧数组

6.  

7. int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; //新数组容量 = 2 * 旧容量 + 1

8. if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {

9. if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)

10. return;

11. newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; //不能超出最大值

12. }

13. Entry<K,V>[] newMap = new Entry[newCapacity];

14.  

15. modCount++;

16. threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);

17. boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);

18.  

19. table = newMap;

20.  

21. for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {

22. for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {

23. Entry<K,V> e = old;

24. old = old.next;

25.  

26. if (rehash) {

27. e.hash = hash(e.key);

28. }

29. int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;//重新计算在新的数组中的索引

30. //第一次newMap[index]为空，后面每次的nex都是当前的Entry，这样才能连上

31. e.next = newMap[index];

32. newMap[index] = e;//然后将该Entry放到当前位置

33. }

34. }

35. }

        到这里put方法就分析完了，还有个putAll方法，是将整个Map加到当前HashTable中，内部也是遍历每个Entry，然后调用上面的put方法而已，简单看一下吧：

1. public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {

2. for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())

3. put(e.getKey(), e.getValue());

4. }

        到这里，是不是感觉HashTable其实很简单，比HashMap简单多了。下面来看看get方法，也很简单，我觉得已经不用再分析了……

1. public synchronized V get(Object key) {

2. Entry tab[] = table;

3. int hash = hash(key); //哈希值

4. int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //索引值

5. for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {

6. if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

7. return e.value; //拿到value

8. }

9. }

10. return null;

11. }

3.4 其他方法

        上面分析完了存取方法，剩下来的其他方法我放到代码里分析了，也很简单：

1. //返回数组中Entry数

2. public synchronized int size() {

3. return count;

4. }

5. //判断是否为空

6. public synchronized boolean isEmpty() {

7. return count == 0;

8. }

9.  

10. //返回所有key的枚举对象

11. public synchronized Enumeration<K> keys() {

12. return this.<K>getEnumeration(KEYS);

13. }

14.  

15. //返回所有value的枚举对象

16. public synchronized Enumeration<V> elements() {

17. return this.<V>getEnumeration(VALUES);

18. }

19.  

20. //内部私有方法，返回枚举对象

21. private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {

22. if (count == 0) {

23. return Collections.emptyEnumeration();

24. } else {

25. return new Enumerator<>(type, false); //new一个Enumeration对象，见下面：

26. }

27. }

28.  

29. // Types of Enumerations/Iterations

30. private static final int KEYS = 0;

31. private static final int VALUES = 1;

32. private static final int ENTRIES = 2;

33.  

34. //私有内部类，实现了Enumeration接口和Iterator接口

35. private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {

36. Entry[] table = Hashtable.this.table;

37. int index = table.length;

38. Entry<K,V> entry = null;

39. Entry<K,V> lastReturned = null;

40. int type;

41.  

42. //该字段用来决定是使用iterator还是Enumeration

43. boolean iterator; //false表示使用Enumeration

44.  

45. //fail-fast

46. protected int expectedModCount = modCount;

47.  

48. Enumerator(int type, boolean iterator) {

49. this.type = type;

50. this.iterator = iterator;

51. }

52.  

53. public boolean hasMoreElements() { //判断是否含有下一个元素

54. Entry<K,V> e = entry;

55. int i = index;

56. Entry[] t = table;

57. /* Use locals for faster loop iteration */

58. while (e == null && i > 0) {

59. e = t[--i];

60. }

61. entry = e;

62. index = i;

63. return e != null;

64. }

65.  

66. public T nextElement() { //获得下一个元素

67. Entry<K,V> et = entry;

68. int i = index;

69. Entry[] t = table;

70. /* Use locals for faster loop iteration */

71. while (et == null && i > 0) {

72. et = t[--i];

73. }

74. entry = et;

75. index = i;

76. if (et != null) {

77. Entry<K,V> e = lastReturned = entry;

78. entry = e.next;

79. //根据传进来的关键字决定返回什么

80. return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);

81. }

82. throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");

83. }

84.  

85. // Iterator methods

86. public boolean hasNext() {

87. return hasMoreElements();

88. }

89.  

90. public T next() {

91. if (modCount != expectedModCount)

92. throw new ConcurrentModificationException();

93. return nextElement();

94. }

95.  

96. public void remove() {

97. if (!iterator)

98. throw new UnsupportedOperationException();

99. if (lastReturned == null)

100. throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");

101. if (modCount != expectedModCount)

102. throw new ConcurrentModificationException();

103.  

104. synchronized(Hashtable.this) { //保证了线程安全

105. Entry[] tab = Hashtable.this.table;

106. int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

107.  

108. for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;

109. prev = e, e = e.next) {

110. if (e == lastReturned) {

111. modCount++;

112. expectedModCount++;

113. if (prev == null)

114. tab[index] = e.next;

115. else

116. prev.next = e.next;

117. count--;

118. lastReturned = null;

119. return;

120. }

121. }

122. throw new ConcurrentModificationException();

123. }

124. }

125. }

126.  

127. //判断HashTable中是否包含value值

128. public synchronized boolean contains(Object value) {

129. if (value == null) { //value不能为空

130. throw new NullPointerException();

131. }

132.  

133. Entry tab[] = table;

134. //从后向前遍历table数组中的元素（Entry）

135. for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {

136. for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {

137. if (e.value.equals(value)) {

138. return true;

139. }

140. }

141. }

142. return false;

143. }

144.  

145. public boolean containsValue(Object value) {

146. return contains(value);

147. }

148.  

149. //判断HashTable中是否包含key

150. public synchronized boolean containsKey(Object key) {

151. Entry tab[] = table;

152. int hash = hash(key);

153. int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

154. for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {

155. if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

156. return true;

157. }

158. }

159. return false;

160. }

161.  

162. //删除HashTable中键为key的Entry，并返回value

163. public synchronized V remove(Object key) {

164. Entry tab[] = table;

165. int hash = hash(key);

166. int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

167. //找到key对应的Entry，然后在链表中找到要删除的节点，删除之。

168. for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {

169. if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

170. modCount++;

171. if (prev != null) {

172. prev.next = e.next;

173. } else {

174. tab[index] = e.next;

175. }

176. count--;

177. V oldValue = e.value;

178. e.value = null;

179. return oldValue;

180. }

181. }

182. return null;

183. }

184.  

185. //清空HashTable

186. public synchronized void clear() {

187. Entry tab[] = table;

188. modCount++;

189. for (int index = tab.length; --index >= 0; )

190. tab[index] = null; //将HashTable中数组值全部设置为null

191. count = 0;

192. }

193.  

194. //克隆一个HashTable，并以Object的形式返回

195. public synchronized Object clone() {

196. try {

197. Hashtable<K,V> t = (Hashtable<K,V>) super.clone();

198. t.table = new Entry[table.length];

199. for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {

200. t.table[i] = (table[i] != null)

201. ? (Entry<K,V>) table[i].clone() : null;

202. }

203. t.keySet = null;

204. t.entrySet = null;

205. t.values = null;

206. t.modCount = 0;

207. return t;

208. } catch (CloneNotSupportedException e) {

209. // this shouldn't happen, since we are Cloneable

210. throw new InternalError();

211. }

212. }

213.  

214. //重写toString方法：{, ,}

215. public synchronized String toString() {

216. int max = size() - 1;

217. if (max == -1)

218. return "{}";

219.  

220. StringBuilder sb = new StringBuilder();

221. Iterator<Map.Entry<K,V>> it = entrySet().iterator();

222.  

223. sb.append('{');

224. for (int i = 0; ; i++) {

225. Map.Entry<K,V> e = it.next();

226. K key = e.getKey();

227. V value = e.getValue();

228. sb.append(key == this ? "(this Map)" : key.toString());

229. sb.append('=');

230. sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());

231.  

232. if (i == max)

233. return sb.append('}').toString();

234. sb.append(", ");

235. }

236. }

237.  

238. // Hashtable的“key的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素

239. private transient volatile Set<K> keySet = null;

240. // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素

241. private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;

242. // Hashtable的“value的集合”。它是一个Collection，意味着可以有重复元素

243. private transient volatile Collection<V> values = null;

244.  

245. //返回一个被synchronizedSet封装后的keySet对象

246. //synchronizedSet封装的目的是对keySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步

247. public Set<K> keySet() {

248. if (keySet == null)

249. keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);

250. return keySet;

251. }

252.  
253.  

254. private class KeySet extends AbstractSet<K> {

255. public Iterator<K> iterator() {

256. return getIterator(KEYS); //返回一个迭代器，装有HashTable的信息

257. //从这里也可以看出，获取到了key的Set集合后，要想取数据，只能通过迭代器

258. }

259. public int size() {

260. return count;

261. }

262. public boolean contains(Object o) {

263. return containsKey(o);

264. }

265. public boolean remove(Object o) {

266. return Hashtable.this.remove(o) != null;

267. }

268. public void clear() {

269. Hashtable.this.clear();

270. }

271. }

272.  

273. // 获取Hashtable的迭代器

274. // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空迭代器”对象；

275. // 否则，返回正常的Enumerator的对象。(由上面代码可知，Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)

276. private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {

277. if (count == 0) {

278. return Collections.emptyIterator();

279. } else {

280. return new Enumerator<>(type, true);

281. }

282. }

283.  

284. //返回一个被synchronizedSet封装后的entrySet对象

285. public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {

286. if (entrySet==null)

287. entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);

288. return entrySet;

289. }

290. //跟keySet类似

291. private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {

292. public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {

293. return getIterator(ENTRIES);

294. }

295.  

296. public boolean add(Map.Entry<K,V> o) {

297. return super.add(o);

298. }

299.  

300. // 查找EntrySet中是否包含Object(o)

301. // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)

302. // 然后，查找Entry链表中是否存在Object

303. public boolean contains(Object o) {

304. if (!(o instanceof Map.Entry))

305. return false;

306. Map.Entry entry = (Map.Entry)o;

307. Object key = entry.getKey();

308. Entry[] tab = table;

309. int hash = hash(key);

310. int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

311.  

312. for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)

313. if (e.hash==hash && e.equals(entry))

314. return true;

315. return false;

316. }

317. // 删除元素Object(o)

318. // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)

319. // 然后，删除链表中的元素Object

320. public boolean remove(Object o) {

321. if (!(o instanceof Map.Entry))

322. return false;

323. Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;

324. K key = entry.getKey();

325. Entry[] tab = table;

326. int hash = hash(key);

327. int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

328.  

329. for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;

330. prev = e, e = e.next) {

331. if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {

332. modCount++;

333. if (prev != null)

334. prev.next = e.next;

335. else

336. tab[index] = e.next;

337.  

338. count--;

339. e.value = null;

340. return true;

341. }

342. }

343. return false;

344. }

345.  

346. public int size() {

347. return count;

348. }

349.  

350. public void clear() {

351. Hashtable.this.clear();

352. }

353. }

354.  

355. // 返回一个被synchronizedCollection封装后的ValueCollection对象

356. // synchronizedCollection封装的目的是对ValueCollection的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步

357. public Collection<V> values() {

358. if (values==null)

359. values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),

360. this);

361. return values;

362. }

363.  

364. private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {

365. public Iterator<V> iterator() {

366. return getIterator(VALUES); //同上

367. }

368. public int size() {

369. return count;

370. }

371. public boolean contains(Object o) {

372. return containsValue(o);

373. }

374. public void clear() {

375. Hashtable.this.clear();

376. }

377. }

378.  

379. //重写equals()方法

380. // 若两个Hashtable的所有key-value键值对都相等，则判断它们两个相等

381. public synchronized boolean equals(Object o) {

382. if (o == this)

383. return true;

384.  

385. if (!(o instanceof Map))

386. return false;

387. Map<K,V> t = (Map<K,V>) o;

388. if (t.size() != size())

389. return false;

390.  

391. try {

392. Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();

393. while (i.hasNext()) {

394. Map.Entry<K,V> e = i.next();

395. K key = e.getKey();

396. V value = e.getValue();

397. if (value == null) {

398. if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))

399. return false;

400. } else {

401. if (!value.equals(t.get(key)))

402. return false;

403. }

404. }

405. } catch (ClassCastException unused) {

406. return false;

407. } catch (NullPointerException unused) {

408. return false;

409. }

410.  

411. return true;

412. }

413.  

414. //计算哈希值

415. //若HashTable的实际大小为0或者加载因子<0，则返回0

416. //否则返回“HashTable中的每个Entry的key和value的异或值的总和”

417. public synchronized int hashCode() {

418.  

419. int h = 0;

420. if (count == 0 || loadFactor < 0)

421. return h; // Returns zero

422.  

423. loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation in progress

424. Entry[] tab = table;

425. for (Entry<K,V> entry : tab)

426. while (entry != null) {

427. h += entry.hashCode();

428. entry = entry.next;

429. }

430. loadFactor = -loadFactor; // Mark hashCode computation complete

431.  

432. return h;

433. }

434.  

435. // java.io.Serializable的写入函数

436. // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中

437. private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)

438. throws IOException {

439. Entry<K, V> entryStack = null;

440.  

441. synchronized (this) {

442. // Write out the length, threshold, loadfactor

443. s.defaultWriteObject();

444.  

445. // Write out length, count of elements

446. s.writeInt(table.length);

447. s.writeInt(count);

448.  

449. // Stack copies of the entries in the table

450. for (int index = 0; index < table.length; index++) {

451. Entry<K,V> entry = table[index];

452.  

453. while (entry != null) {

454. entryStack =

455. new Entry<>(0, entry.key, entry.value, entryStack);

456. entry = entry.next;

457. }

458. }

459. }

460.  

461. // Write out the key/value objects from the stacked entries

462. while (entryStack != null) {

463. s.writeObject(entryStack.key);

464. s.writeObject(entryStack.value);

465. entryStack = entryStack.next;

466. }

467. }

468.  

469. // java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出

470. // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出

471. private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)

472. throws IOException, ClassNotFoundException

473. {

474. // Read in the length, threshold, and loadfactor

475. s.defaultReadObject();

476.  

477. // Read the original length of the array and number of elements

478. int origlength = s.readInt();

479. int elements = s.readInt();

480.  

481. // Compute new size with a bit of room 5% to grow but

482. // no larger than the original size. Make the length

483. // odd if it's large enough, this helps distribute the entries.

484. // Guard against the length ending up zero, that's not valid.

485. int length = (int)(elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;

486. if (length > elements && (length & 1) == 0)

487. length--;

488. if (origlength > 0 && length > origlength)

489. length = origlength;

490.  

491. Entry<K,V>[] newTable = new Entry[length];

492. threshold = (int) Math.min(length * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);

493. count = 0;

494. initHashSeedAsNeeded(length);

495.  

496. // Read the number of elements and then all the key/value objects

497. for (; elements > 0; elements--) {

498. K key = (K)s.readObject();

499. V value = (V)s.readObject();

500. // synch could be eliminated for performance

501. reconstitutionPut(newTable, key, value);

502. }

503. this.table = newTable;

504. }

505.  

506. private void reconstitutionPut(Entry<K,V>[] tab, K key, V value)

507. throws StreamCorruptedException

508. {

509. if (value == null) {

510. throw new java.io.StreamCorruptedException();

511. }

512. // Makes sure the key is not already in the hashtable.

513. // This should not happen in deserialized version.

514. int hash = hash(key);

515. int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

516. for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {

517. if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {

518. throw new java.io.StreamCorruptedException();

519. }

520. }

521. // Creates the new entry.

522. Entry<K,V> e = tab[index];

523. tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);

524. count++;

525. }

4.HashTable的遍历方式

        Hashtable的遍历方式比较简单，一般分两步：

        1. 获得Entry或key或value的集合；

        2. 通过Iterator迭代器或者Enumeration遍历此集合。

4.1 遍历HashTable的Entry （效率高）

1. // 假设table是HashTable对象

2. // table中的key是String类型，value是Integer类型

3. Integer value = null;

4. Iterator iter = table.entrySet().iterator();

5. while(iter.hasNext()) {

6. Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();

7. // 获取key

8. key = (String)entry.getKey();

9. // 获取value

10. value = (Integer)entry.getValue();

11. }

4.2 遍历HashTable的key

1. String key = null;

2. Integer value = null;

3. Iterator iter = table.keySet().iterator();

4. while (iter.hasNext()) {

5. // 获取key

6. key = (String)iter.next();

7. // 根据key，获取value

8. value = (Integer)table.get(key);

9. }

4.3 遍历HashTable的value

1. Integer value = null;

2. Collection c = table.values();

3. Iterator iter= c.iterator();

4. while (iter.hasNext()) {

5. value = (Integer)iter.next();

6. }

4.5 通过Enumeration遍历HashTable的key（效率高）

1. Enumeration enu = table.keys();

2. while(enu.hasMoreElements()) {

3. System.out.println(enu.nextElement());

4. }

4.6 通过Enumeration遍历HashTable的value （效率高）

1. Enumeration enu = table.elements();

2. while(enu.hasMoreElements()) {

3. System.out.println(enu.nextElement());

4. }

        HashTable的遍历就介绍到这吧，至此，HashTable的源码就讨论完了，如有错误之处，欢迎留言指正~