1月18日晚，Trias携手CSDN 推出了线上公开课。此次公开课的主题为“深入浅出全面理解共识算法”。

本次课程的主讲嘉宾为Trias高级算法工程师胡志琳博士。胡博士深入浅出，为学员讲解了共识算法。针对课程内容，学员纷纷提出问题，胡博士也作了解答。

今天的文章，我们将输出这些答疑内容，帮助大家更好的消化此次直播内容。

问题一：FLP是什么？英文怎么展开？

1985年，Fischer、Lynch和Patterson提出了FLP不可能原理，所以FLP这三个字母是三位作者姓名的首字母缩写。

该原理是指：在网络可靠，但允许节点失效（即便只有一个）的最小化异步模型系统中，不存在一个可以解决一致性问题的确定性共识算法。

问题二： BFT是确定性算法，POW是概率性算法？

BFT是区块链系统中常用的共识算法，它分为两类：一类是以PBFT（Practical Byzantine Fault Tolerance）为代表的确定性系列算法，另一类是以PoW(工作量证明)为代表的概率算法。

其中，对于确定性算法来说，一旦达成对某个结果的共识就不可逆转，即共识是最终结果；而对于概率性算法，共识结果则是临时的，随着时间推移或某种强化，共识结果被推翻的概率越来越小，成为事实上的最终结果。

问题三：Paxos就是Raft共识么？

Paxos和 Raft是两种不同的共识，但是它们都是为了解决非拜占庭将军问题。

我们可以根据要解决的问题是普通错误还是拜占庭将军问题，将共识算法分为CFT（Crash Fault Tolerance）和BFT（Byzantine Fault Tolerance）。

针对CFT，已有一些经典的解决算法，包括Paxos、Raft及其它变种等。

也就是说，在很多分布式系统场景下，并不需要解决拜占庭将军问题，也就是说，在这些发分布式系统的实用场景下，其假设条件不需要考虑拜占庭故障，而只是处理一般的死机故障。在这种情况下，采用Paxos会更加高效。

但是由于Paxos非常复杂，比较难以理解，因此后来出现了各种不同的实现和变种。Raft就是其中一种，为了避免Paxos的复杂性而专门设计成易于理解的分布式一致性算法。

问题四：请问pow的挖矿难度和哈希值前面几个零有关系，这个是什么意思？

挖矿难度，指的是寻找nonce以生成符合条件的hash的难易程度。前导零的个数就是这个条件。

也就说，哈希值前面的零越多，哈希值就越小，挖矿难度就越大。

拿比特币工作量证明的过程来说，就是通过不停地变换区块头（即尝试不同的随机值）作为输入进行SHA256哈希运算，找出一个特定格式哈希值的过程（即要求有一定数量的前导0）。而要求的前导0的个数越多，代表难度越大。