在python中，使用pandas库中的pivot_table函数时，报错“No numeric types to aggregate”

报错代码：

df = pd.read_csv(“E:/Python/data source/broadband_bundle-171229b.csv”,encoding=’utf-8′)

df=df.fillna(0)

df2 = pd.pivot_table(df,index=[‘状态’,’区域’],values=[‘项目周’])

解决方法，在pivot_table函数中增加aggfunc，并根据需求制定一个值，比如我们的目的是要统计某列中每个值出现的次数，我们使用aggfunc=’count’

修改后代码：

df = pd.read_csv(“E:/Python/data source/broadband_bundle-171229b.csv”,encoding=’utf-8′)

df=df.fillna(0)

df2 = pd.pivot_table(df,index=[‘状态’,’区域’],values=[‘项目周’],aggfunc=’count’)

运行成功！