scala – 在Anorm 2.4中使用具有可空列的Parser API

2023年7月1日 195次阅读

现在我已经升级到Anorm 2.4,我真的很难摆脱弃用警告.我已经看了
How to handle null in Anorm,但它对我没有帮助.

我们举一个简单的例子：帐户数据库表：

> id(bigint not null)
> email_address(varchar not null)
> first_name(varchar)
> last_name(varchar)

我的Scala代码中可以有两个函数：getAccountOfId和getAccountsOfLastName.

> getAccountOfId返回0或1个帐户,因此选项[(Long,String,Option [String],Option [String])]使我们的示例保持简单
> getAccountsOfLastName返回一个帐户列表(可能大小为0),因此List [(Long,String,Option [String],String)]使我们的示例变得简单

这两个函数的部分代码：

def getAccountOfId(id: Long): Option[(Long, String, Option[String], Option[String])] = {
  DB.withConnection { implicit c =>
    val query = """select email_address, first_name, last_name
        from account
        where id = {id};"""

    /* Rest of the code that I struggle with unless I use deprecated functions */
  }
}

def getAccountsOfLastName(lastName: String): List[(Long, String, Option[String], String)] = {
  DB.withConnection { implicit c =>
    val query = """select id, email_address, first_name
        from account
        where last_name = {lastName};"""

    /* Rest of the code that I struggle with unless I use deprecated functions */
  }
}

我希望这两个函数中的“其余代码”基于Anorm’s Parser API.

最佳答案 不确定这是否有帮助,但使用Anorm 2.4,我有一个如下所示的案例类：

 final case class Role(id: Int,
                      label: String,
                      roletype: Int,
                      lid: Option[Int],
                      aid: Option[Int],
                      created: DateTime,
                      modified: DateTime)

然后只有它的解析器组合器,它看起来像这样：

 val roleOptionRowParser = int("id") ~ str("label") ~ int("roletype") ~ (int("lid")?) ~ (int("vid")?) ~ get[DateTime]("created") ~
    get[DateTime]("modified") map {
    case id~label~roletype~lid~vid~created~modified ⇒ Some(Role(id, label, roletype, lid, vid, created, modified))
    case _ ⇒ None
}

所以你基本上只是解析使用？用于可选字段的组合器,然后根据从SQL结果行中提取的内容进行匹配.然后,您可以通过以下方式将此应用于查询：

SQL(s"""
            | select * from $source
            |    where $clause
            """.stripMargin).on(params : _*).as(rowParser.single).get

其中’rowParser’在这种情况下只是对最后一批代码中定义的roleOptionRowParser的引用.

如果从查询中返回多行(或者期望有多行),那么可以在将它们传递给’as’函数之前应用相同的组合器(例如？或*),如下所示：

SQL(s"""
            | select * from $source
            |    where $clause
            """.stripMargin).on(params : _*).as(rowParser *).flatten

要么

SQL(s"""
            | select * from $source
            |    where $clause
            """.stripMargin).on(params : _*).as(rowParser ?).flatten

啊 – 忘了提到最后的’flatten’是因为我的解析器在这个例子中返回一个Option [Role],这取决于返回的行中是否存在所有必要的列值(这一位)：

case id~label~roletype~lid~vid~created~modified ⇒ Some(Role(id, label, roletype, lid, vid, created, modified))

因此,当返回多行时,我只是应用’flatten’来提升Option类型,这样我最终会得到一个实际的’Role’实例列表.

干杯,

HTH.

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