c – 在OpenCV中绘制梯度向量场

2023年5月20日 366次阅读

我想计算灰度图像的渐变(代码中的smoothed_plane)并将其绘制为OpenCV中的矢量场,叠加到现有图像上.

我尝试应用一对Sobel运算符(我也尝试过Scharr)来计算沿着x和y的两个导数,如OpenCV文档中所述,但是当我尝试绘制时,向量字段似乎完全错误.我想知道我的错误是什么.

我在这里放了一些代码以便更清楚.在此先感谢您的帮助.

//img is a gray-scale image
Mat abs_grad_x, abs_grad_y, grad;
Mat g_img;
int ddepth = CV_16S;
int scale = 1;
int delta = 0;    

cvtColor(img,g_img,CV_GRAY2BGR);


smoothed_plane = Mat::zeros(image_height,image_width,CV_8UC1);
gradient_field = Mat::zeros(image_height,image_width,CV_32FC2);

// Smooth the dominant plane by convolution with a Gaussian
GaussianBlur(dominant_plane,smoothed_plane,Size(51,51),image_height*image_width*0.5);

/// Morphological opening (remove small objects from the foreground)
erode(smoothed_plane, smoothed_plane, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(40+1,40+1)));
dilate(smoothed_plane, smoothed_plane, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(40, 40)));
/// Morphological closing (fill small holes in the foreground)
dilate(smoothed_plane, smoothed_plane, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(40, 40)));
erode(smoothed_plane, smoothed_plane, getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(40, 40)));

imshow("Eroded plane",smoothed_plane);

/// Gradient X
Scharr( smoothed_plane, grad_x, ddepth, 1, 0, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
convertScaleAbs( grad_x, abs_grad_x );

/// Gradient Y
Scharr( smoothed_plane, grad_y, ddepth, 0, 1, scale, delta, BORDER_DEFAULT );
convertScaleAbs( grad_y, abs_grad_y );

for (int i = 0 ; i < image_height ; i ++){
    for (int j = 0 ; j < image_width ; j ++){
        gradient_field.at<Point2f>(Point2f(j,i)) = Point2f(abs_grad_x.at<float>(Point2f(j,i)),abs_grad_y.at<float>(Point2f(j,i)));
    }
}

for (int i = 0 ; i < image_height ; i += flowResolution){
    for (int j = 0 ; j < image_width ; j+= flowResolution){
        Point2f p(j,i);
        Point2f p2(gradient_field.at<Point2f>(p)+p);
        arrowedLine(g_img,p,p2,Scalar(0,0,255),1.5,8,0,0.1);
    }
}//*/

imshow("Gradient Vector Field", g_img);

编辑：

这是我的输入/输出结果的一对帧,根据需要

《c – 在OpenCV中绘制梯度向量场》

我试图打印出一些值,在某些方面我得到了非常高或非常低的值.
再次感谢

最佳答案 我解决了我的问题.主要的错误在于偏导数矩阵的访问方法,grad_x和grad_y.如
here所述,<>()的方法返回Scalar对象,因此要访问像素强度值,应使用.val []字段.这是代码必须改变的方式：

Scharr(smoothed_plane,grad_x,ddepth,1,0,scale);
Scharr(smoothed_plane,grad_y,ddepth,0,1,scale);

for (int i = 0 ; i < image_height ; i ++){
    for (int j = 0 ; j < image_width ; j ++){
        Scalar xval = grad_x.at<float>(i,j);
        Scalar yval = grad_y.at<float>(i,j);
        gradient_field.at<Point2f>(i,j) = Point2f(xval.val[0],yval.val[0]);
    }
}

这是预期的结果：
《c – 在OpenCV中绘制梯度向量场》

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