SQL查询需要很长时间才能使用STUFF函数

2023年8月19日 432次阅读

示例数据集：

ID  seat    code
15098   1   AA21
15098   2   AA21
15105   1   AA21
15105   1   DD15
15105   1   NN60
15196   1   AA21
15196   2   DD50
15196   2   DD51
15209   1   AA21
15209   3   AA21
15209   2   CC50
15209   1   DD01
15209   3   DD01
15210   1   AA21
15210   2   AA21
15210   3   AA21
15210   1   DD21
15210   2   DD21
15210   3   DD21
15211   1   CC51
15211   1   DD20
15212   1   AA21
15212   1   DD03

和期望的结果是：

ID  seat    Codes
15098   1    AA21
15098   2    AA21
15105   1    AA21, DD15, NN60
15196   1    AA21
15196   2    DD50, DD51
15209   1    AA21, DD01
15209   2    CC50
15209   3    AA21, DD01
15210   1    AA21, DD21
15210   2    AA21, DD21
15210   3    AA21, DD21
15211   1    CC51, DD20
15212   1    AA21, DD03

示例数据集表查询：

CREATE TABLE #Temp(
ID varchar(50),
seat varchar(50), 
code varchar(150))

INSERT INTO #Temp VALUES ('15098', '1', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15098', '2', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15105', '1', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15105', '1', 'DD15');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15105', '1', 'NN60');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15196', '1', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15196', '2', 'DD50');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15196', '2', 'DD51');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15209', '1', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15209', '3', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15209', '2', 'CC50');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15209', '1', 'DD01');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15209', '3', 'DD01');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15210', '1', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15210', '2', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15210', '3', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15210', '1', 'DD21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15210', '2', 'DD21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15210', '3', 'DD21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15211', '1', 'CC51');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15211', '1', 'DD20');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15212', '1', 'AA21');
INSERT INTO #Temp VALUES ('15212', '1', 'DD03');

我使用下面的查询作为我的SSRS报告存储过程的一部分来获取结果,但由于我的原始数据集超过100000行,因此运行时间太长.有没有其他有效的方法来获得结果.

SELECT 
 SS.ID
,SS.seat
,STUFF((SELECT ', ' + CAST(LTRIM(RTRIM(CR.Code)) AS VARCHAR(10)) [text()]
        FROM #Temp CR 
        WHERE CR.ID = SS.ID and CR.seat = SS.seat
        FOR XML PATH(''),TYPE).value('.','NVARCHAR(MAX)'),1,2,' ') Codes
FROM #Temp SS
GROUP BY SS.ID, SS.seat

最佳答案 尝试使用Cross Apply而不是Correlated Sub-Query

SELECT SS.ID,
       SS.seat,
       LEFT(cs.Codes, Len(cs.Codes) - 1) AS Region
FROM   #Temp SS
       CROSS APPLY (SELECT Code + ','
                    FROM   #Temp CR
                    WHERE  CR.ID = SS.ID
                           AND CR.seat = SS.seat
                    FOR XML PATH('')) cs (Codes)
GROUP  BY SS.ID,
          SS.seat,
          LEFT(cs.Codes, Len(cs.Codes) - 1)

还要在ID和席位上创建非聚集索引,包括代码

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_ProductVendor_VendorID
  ON #Temp (ID, seat)
  include (code)

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