如何在pyspark中将日期时间从字符串格式转换为日期时间格式？

2019年7月21日 291次阅读

我使用sqlContext创建了一个数据框,我遇到了日期时间格式的问题,因为它被标识为字符串.

df2 = sqlContext.createDataFrame(i[1])
df2.show
df2.printSchema()

结果：

2016-07-05T17:42:55.238544+0900
2016-07-05T17:17:38.842567+0900
2016-06-16T19:54:09.546626+0900
2016-07-05T17:27:29.227750+0900
2016-07-05T18:44:12.319332+0900

string (nullable = true)

由于datetime架构是一个字符串,我想将其更改为datetime格式,如下所示：

df3 =  df2.withColumn('_1', df2['_1'].cast(datetime()))

我在这里得到一个错误：
    TypeError：找不到必需参数’year'(pos 1)

我该怎么做才能解决这个问题？

最佳答案 试试这个：

from pyspark.sql.types import DateType
ndf = df2.withColumn('_1', df2['_1'].cast(DateType()))
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