我有一个N维数组,在每个维度上具有相同数量的项目(即相同的“长度”).
给定数组的一维索引,我想要一个返回与该索引相关联的坐标的函数.数组索引的方式实际上并不重要(在某种意义上,数组的所有维度都是相同的,没有一个在将在数组上运行的算法优先).
因此,例如,如果我有一个4x4x4数组,索引63应该返回[3,3,3],索引0应该返回[0,0,0]而索引5应该返回[1,1,0].
我编写了以下函数,其中nDim是维数,nBin是每个维的长度:
def indicesOf(x,nDim,nBin) :
indices = []
for i in arange(0,nDim) :
index = (x/nBin**(i))%nBin
indices.append(index)
x -= index*nBin**i
return indices
它似乎有效 – 但是有更有效的方法来进行这种计算吗?说实话,我有一半“问”这个问题只是为了分享这个解决方案,因为我无法在网上找到解决方案.但如果有更有效的方法来做到这一点,那就太好了 – 请分享!
上面的函数是用python编写的,但我刚刚使用它来构建一个C(实际上是CUDA)函数的原型,因此我没有可用的pythons精彩库.
这是一个解决方案,结合了JackOLantern和Eric关于下面两种尺寸的力量的评论.它似乎适用于我尝试的少数测试用例.
def indicesPowOf2(x,nDim,nBin) :
logWidth = math.log(nBin,2)
indices = [0]*nDim
for i in arange(nDim) :
indices[i] = x & (nBin-1)
x = x >> int(logWidth)
return indices
最佳答案 您可以避免使用**(幂运算符)来降低计算成本,尤其是在需要将此代码添加到CUDA内核时.
以下方式可能更有效
void indices(int x, int nDim, int nBin, int indices[]) {
for(int i=0;i<nDim;i++) {
indices[i] = x % nBin;
x /= nBin;
}
}
如果你的nBin是2的幂,你可以使用>>和&替换/和%.