0 or 1
Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 692 Accepted Submission(s): 185
Problem Description Given a n*n matrix C
ij (1<=i,j<=n),We want to find a n*n matrix X
ij (1<=i,j<=n),which is 0 or 1.
Besides,X
ij meets the following conditions:
1.X
12+X
13+…X
1n=1
2.X
1n+X
2n+…X
n-1n=1
3.for each i (1<i<n), satisfies ∑X
ki (1<=k<=n)=∑X
ij (1<=j<=n).
For example, if n=4,we can get the following equality:
X
12+X
13+X
14=1
X
14+X
24+X
34=1
X
12+X
22+X
32+X
42=X
21+X
22+X
23+X
24
X
13+X
23+X
33+X
43=X
31+X
32+X
33+X
34
Now ,we want to know the minimum of ∑C
ij*X
ij(1<=i,j<=n) you can get.
Hint
For sample, X
12=X
24=1,all other X
ij is 0.
Input The input consists of multiple test cases (less than 35 case).
For each test case ,the first line contains one integer n (1<n<=300).
The next n lines, for each lines, each of which contains n integers, illustrating the matrix C, The j-th integer on i-th line is C
ij(0<=C
ij<=100000).
Output For each case, output the minimum of ∑C
ij*X
ij you can get.
Sample Input 4 1 2 4 10 2 0 1 1 2 2 0 5 6 3 1 2
Sample Output 3
Author Snow_storm
Source
2012 Multi-University Training Contest 8
Recommend zhuyuanchen520
1001 (已更新)
显然,题目给的是一个0/1规划模型。
解题的关键在于如何看出这个模型的本质。
3个条件明显在刻画未知数之间的关系,从图论的角度思考问题,容易得到下面3个结论:
1.X12+X13+…X1n=1 于是1号节点的出度为1
2..X1n+X2n+…Xn-1n=1 于是n号节点的入度为1
3.∑Xki =∑Xij 于是2~n-1号节点的入度必须等于出度
于是3个条件等价于一条从1号节点到n号节点的路径,故Xij=1表示需要经过边(i,j),代价为Cij。Xij=0表示不经过边(i,j)。注意到Cij非负且题目要求总代价最小,因此最优答案的路径一定可以对应一条简单路径。
最终,我们直接读入边权的邻接矩阵,跑一次1到n的最短路即可,记最短路为path。
以上情况设为A
非常非常非常非常非常非常非常非常抱歉,简单路径只是充分条件,但不必要。(对造成困扰的队伍深表歉意)
漏了如下的情况B:
从1出发,走一个环(至少经过1个点,即不能是自环),回到1;从n出发,走一个环(同理),回到n。
容易验证,这是符合题目条件的。且A || B为该题要求的充要条件。
由于边权非负,于是两个环对应着两个简单环。
因此我们可以从1出发,找一个最小花费环,记代价为c1,再从n出发,找一个最小花费环,记代价为c2。(只需在最短路算法更新权值时多加一条记录即可:if(i==S) cir=min(cir,dis[u]+g[u][i]))
故最终答案为min(path,c1+c2)
/* HDU 4370 0 or 1 转换思维的题啊,由一道让人不知如何下手的题,转换为了最短路 基本思路就是把矩阵看做一个图,图中有n个点,1号点出度为1, n号点入度为1,其它点出度和入度相等,路径长度都是非负数, 等价于一条从1号节点到n号节点的路径,故Xij=1表示需要经 过边(i,j),代价为Cij。Xij=0表示不经过边(i,j)。注意到Cij非负 且题目要求总代价最小,因此最优答案的路径一定可以对应一条简单路径。 最终,我们直接读入边权的邻接矩阵,跑一次1到n的最短路即可,记最短路为path。 漏了如下的情况B: 从1出发,走一个环(至少经过1个点,即不能 是自环),回到1;从n出发,走一个环(同理),回到n。 也就是1和n点的出度和入度都为1,其它点的出度和入度为0. 由于边权非负,于是两个环对应着两个简单环。 因此我们可以从1出发,找一个最小花费环,记代价为c1, 再从n出发,找一个最小花费环,记代价为c2。 (只需在最短路算法更新权值时多加一条记录即可:if(i==S) cir=min(cir,dis[u]+g[u][i])) 故最终答案为min(path,c1+c2) */ /* 本程序用SPFA来完成最短路。 但是由于要计算从出发点出发的闭环的路径长度。 所以要在普通SPFA的基础上做点变化。 就是把dist[start]设为INF。同时一开始并不是让出发点入队,而是让 出发点能够到达的点入队。 */ #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; const int INF=0x3f3f3f3f; const int MAXN=330; int cost[MAXN][MAXN];//保存路径长度的邻接矩阵 int dist[MAXN]; int que[MAXN];//注意队列的循环利用,建成循环队列 bool vis[MAXN];//是否在队列中标记 void SPFA(int start,int n) { int front=0,rear=0; for(int v=1;v<=n;v++)//初始化 { if(v==start)//由于要找start的闭环,所以dist[start]设为INF,且不入队 { dist[v]=INF; vis[v]=false; } else if(cost[start][v]!=INF) { dist[v]=cost[start][v]; que[rear++]=v; vis[v]=true; } else//即dist[start][v]==INF情况,对本题没有这种情况 { dist[v]=INF; vis[v]=false; } } while(front!=rear)//注意这个条件是不等,因为是循环队列 { int u=que[front++]; for(int v=1;v<=n;v++) { if(dist[v]>dist[u]+cost[u][v]) { dist[v]=dist[u]+cost[u][v]; if(!vis[v])//不在队列 { vis[v]=true; que[rear++]=v; if(rear>=MAXN) rear=0;//循环队列 } } } vis[u]=false; if(front>=MAXN)front=0; } } int main() { //freopen("in.txt","r",stdin); //freopen("out.txt","w",stdout); int n; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) scanf("%d",&cost[i][j]); SPFA(1,n); int ans=dist[n];//1到n的最短路 int loop1=dist[1];//1的闭环长度 SPFA(n,n); int loopn=dist[n];//n的闭环长度 ans=min(ans,loop1+loopn); printf("%d\n",ans); } return 0; }
下面是用堆栈实现的SPFA
/* 用堆栈实现SPFA,有时候比队列快 */ #include<stdio.h> #include<iostream> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; const int MAXN=330; const int INF=0x3f3f3f3f; int cost[MAXN][MAXN]; int dist[MAXN]; int Q[MAXN]; bool vis[MAXN]; void SPFA(int start,int n) {//堆栈实现,有时候比队列快 int top=0; for(int v=1;v<=n;v++) { if(v==start) { dist[v]=INF; vis[v]=false; } else { dist[v]=cost[start][v]; vis[v]=true; Q[top++]=v; } } while(top!=0) { int u=Q[--top]; for(int v=1;v<=n;v++) { if(dist[v]>dist[u]+cost[u][v]) { dist[v]=dist[u]+cost[u][v]; if(!vis[v]) { vis[v]=true; Q[top++]=v; } } } vis[u]=false; } } int main() { //freopen("in.txt","r",stdin); //freopen("out.txt","w",stdout); int n; while(scanf("%d",&n)!=EOF) { for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) scanf("%d",&cost[i][j]); SPFA(1,n); int ans=dist[n];//1到n的最短路 int loop1=dist[1];//1的闭环长度 SPFA(n,n); int loopn=dist[n];//n的闭环长度 ans=min(ans,loop1+loopn); printf("%d\n",ans); } return 0; }