我不确定这个标题是不是很好.希望有人可以帮忙改变它.
我正在尝试定义一个分子类,并希望它可以迭代它的原子.
我搜索了人们如何定义一个可迭代类,它可能看起来像这样:
class molecule(object):
def __init__(self,name):
self.__pointer=0
# ...something else
def __iter__(self):
self.__pointer=0
return self
def __next__(self):
self.__pointer+=1
if self.__pointer<=self.natoms: # self.natoms is defined somewhere
return self[self.__pointer] # suppose __getitem__ is defined to return an atom object
else:
raise StopIteration("Exceeded all atoms")
效果很好:
>>> ben=molecule('ben') #defined a molecule
>>> ben.addatom(...) # and defined some atoms
>>> ite=iter(ben)
>>> for atom in ite:
... print(atom)
...
# atom objects are correctly printed here
但是,我发现它不能在两个迭代器中工作,如果它们同时存在的话.
>>> ite=iter(ben)
>>> next(ite)
# atom1
>>> next(ite)
# atom2
>>> ite2=iter(ben)
>>> next(ite)
# atom1 again, where atom3 is expected
>>> next(ite2)
# atom2, where atom1 is expected
这并不奇怪,因为两个迭代器共享一个相同的self .__指针,因此定义一个新的迭代器会将指针更新为零.
我看了一下这个页面How to make class iterable?,大多数都在课堂上使用了自我.__指针,这引起了我的质疑.
我猜如果指针是迭代器(ite或ite2)的属性而不是迭代对象本身(分子)的属性,那么这个问题就可以解决了.
希望有人能给予一些帮助:)谢谢.
最佳答案 每次调用时都使__iter__返回新的迭代器对象.
class molecule_iterator(object):
def __init__(self, obj):
self.pointer = 0
self.obj = obj
def __next__(self):
self.pointer += 1 # Are you sure to do this here?
if self.pointer < self.obj.natoms:
return self.obj[self.pointer]
raise StopIteration()
class molecule(object):
...
def __iter__(self):
return molecule_iterator(self)
...
或者,您可以使用yield
statement,它不需要您定义__next__.因为__iter __()将返回一个新的生成器迭代器:
def __iter__(self):
for i in range(self.natoms):
yield self[i + 1]