我目前正在研究一个用例,我需要确定上传的图像是灰度还是RGB.我找到了几种方法来识别它,但不确定它们是否可靠并且可以集体用于确认图像是否为灰度.
第1部分:使用Raster读取图像并获取NumberDataElements.
BufferedImage image = ImageIO.read(file);
Raster ras = image.getRaster();
int elem = ras.getNumDataElements();
在某些情况下,我观察到elem的值为“1”,但并非总体而言.
第2部分:检查每个像素的RGB值.如果R,G,B值与给定像素相同.
BufferedImage image = ImageIO.read(file);
Raster ras = image.getRaster();
//Number of Color elements
int elem = ras.getNumDataElements();
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int pixel,red, green, blue;
for (int i = 0; i < width; i++)
for (int j = 0; j < height; j++) {
//scan through each pixel
pixel = image.getRGB(i, j);
red = (pixel >> 16) & 0xff;
green = (pixel >> 8) & 0xff;
blue = (pixel) & 0xff;
//check if R=G=B
if (red != green || green != blue ) {
flag = true;
break;
}
}
在这里,我检查任何给定像素的R,G,B值是否相同,并且这种行为在所有像素上都是一致的.
我正在使用这两种方法,但不确定它们的准确程度.
请建议..
最佳答案 移动你的if(flag){break;在内部for循环之外的行.
你只需要检查一下(红色!=绿色||绿色!=蓝色).打破这两个等式中的任何一个确保第三个必须被打破,所以你只需要两次检查.
我也可能只是将boolean的isGrayscale变量设置为true,然后在相等逻辑中断时将其设置为false,而不是将标志设置为true.它应该被假定为灰度,直到它破裂并变为假.没有问题,你在这里有旗帜,但这有点更有意义和直观.
如果你想变得非常聪明,你可以允许方差三角形以允许用于目的的足够灰度级的图像,即它们的相等偏差低于设定的障碍.但是这样可行:)