python – Numpy数据类型：数据类型不被理解

2019年7月20日 205次阅读

在
Python中对Numpy来说仍然相当新…我正在尝试从RINEX数据构建我自己的数组(参见示例)：

G13 2014 01 02 02 00 00  .440594740212D-04 -.375166564481D-11  .000000000000D+00
      .290000000000D+02  .705937500000D+02  .382980238378D-08 -.135945866650D+01
      .353716313839D-05  .509947887622D-02  .137723982334D-04  .515366394615D+04
      .352800000000D+06 -.819563865662D-07  .312956454846D+01 -.633299350739D-07
      .979542877504D+00  .129500000000D+03  .219020237787D+01 -.757495838456D-08
     -.431803700643D-09  .100000000000D+01  .177300000000D+04  .000000000000D+00
      .240000000000D+01  .000000000000D+00 -.111758708954D-07  .290000000000D+02
      .345618000000D+06  .400000000000D+01

我正在使用以下代码初始化矩阵：

parameter_block_list = np.empty(cs.TOTAL_SATS, cs.RINEX_NAVIGATION_PARAMETERS) * np.NaN

问题是RINEX文件块中数字的转换,其中每个数字使用“D”作为指数. Numpy有没有办法进行适合这种数据格式的数据类型转换？我收到的错误是：

TypeError: data type not understood

最佳答案 我认为你得到数据类型不被理解的原因是,在将数组的维度作为单独的参数传递为空时,第一个被视为形状而第二个被视为dtype – 请参阅
the docs.也许你的意思是将形状作为元组传递：

parameter_block_list = np.empty((cs.TOTAL_SATS, cs.RINEX_NAVIGATION_PARAMETERS)) * np.NaN
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