在运行时获取python decorator参数

2023年11月21日 209次阅读

有没有办法在运行时获取装饰器函数的参数？我正在研究的项目非常庞大,重写受影响的代码将是一项巨大的工作.我需要一个动态解决方案来列出分配给函数列表的所有“类别”.为此,我想避免使用超级hacky解决方案,例如通过我的所有模块进行复制.可以通过检查调用堆栈中的帧来完成吗？

在我们的环境中,函数是对象方法,我们也使用链式装饰器.为了便于理解,我把这段代码放在一起.

如果这是不可能的,我可以为项目的某些部分组建另一个装饰器,尽管它会增加更多的复杂性.但欢迎任何解决我的问题的建议.

def check(*args):
    # do something project relevant, so just return True
    return True

def decorate(*categories):
    def wrap(f):
        def wrap_check_categories(*args, **kwargs):
            if check(*categories):
                return f(*args, **kwargs)
            else:
                raise Exception
        return wrap_check_categories
    return wrap

def get_categories(f):
    '''Returns decorator parameters'''
    # ... do some magic here
    raise NotImplementedError

@decorate('foo', 'bar')
def fancy_func(*args, **kwargs):
    return args, kwargs

def main():
    ## should output ['foo', 'bar']
    print get_categories(fancy_func)

if __name__ == '__main__':
    main()

最佳答案 修改装饰器以将类别存储在装饰函数的属性(例如_args)中：

def check(*args):
    # do something project relevant, so just return True
    return True

def decorate(*categories):
    def wrap(f):
        def wrap_check_categories(*args, **kwargs):
            if check(*categories):
                return f(*args, **kwargs)
            else:
                raise Exception
        wrap_check_categories._args = categories    # <-- store the categories
        return wrap_check_categories
    return wrap

def get_categories(f):
    '''Returns decorator parameters'''
    # ... do some magic here
    return f._args

@decorate('foo', 'bar')
def fancy_func(*args, **kwargs):
    return args, kwargs

def main():
    ## should output ['foo', 'bar']
    print get_categories(fancy_func)

if __name__ == '__main__':
    main()

产量

('foo', 'bar')
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