我目前有一个脚本,可以在运行时生成多个相同类型的图形(绘制不同处理对我的数据集中相同类别的影响),这些都是在x轴上具有相同值的躲避条形图.一个例子是：

d <- data.frame(x = runif(1000), y = runif(1000)^2, very_long_label_name = runif(1000)^3)
d <- round(d, 1)
d <- melt(d)
qplot(data = d[d$variable != "very_long_label_name",], factor(value), position = "dodge", 
      geom = "histogram", fill = variable)
ggsave("test1.png", height = 3.5, width = 4.5)
qplot(data = d[d$variable != "y",], factor(value), position = "dodge",
      geom = "histogram", fill = variable)
ggsave("test2.png", height = 3.5, width = 4.5)

由于我的数据是躲闪条形图,我在侧面有一个酒吧颜色的传奇.但由于每个图形都比较了不同的处理方式,因此图例上的标签长度​​不同,因此最终会出现不同宽高比和文字大小的数字.有没有办法让我控制文本的大小和多个数字的x轴宽度？

我试过看How to control ggplot’s plotting area proportions instead of fitting them to devices in R?但是coord_fixed()似乎被ggsave()忽略了. How can I make consistent-width plots in ggplot (with legends)?是一个非常类似的问题,但答案似乎都假设我将这些数字放在一起而不是将它们分散在纸上.使用theme_set()至少对于字体大小问题似乎很有希望,除了文本的最终大小然后受到ggsave()中指定的大小的影响.

看起来我正在寻找的功能是能够通过设置绘图区域的宽度来确定图像的输出宽度,而不是整个绘图区域的宽度为ggsave(“test.png”,width = 3)呢. ggplot2中是否存在这样的功能？

最佳答案 一个(不幸的是不是那么懒惰)的方法是将图例作为单独的grobs(图形对象)提取出来,然后分别绘制图表和图例.这使您可以更好地控制为每个对象分配多少空间.幸运的是,一些辅助函数使得该过程相对无痛.这是一个例子：

library(gridExtra) 

p1 = qplot(data = d[d$variable != "very_long_label_name",], factor(value), 
           position = "dodge", geom = "histogram", fill = variable)

p2 = qplot(data = d[d$variable != "y",], factor(value), position = "dodge",
      geom = "histogram", fill = variable)

我们需要一些辅助函数,一个用于提取图例,另一个用于证明图例格式,因此它们排成一行：

# Function to extract legend as a separate grob
# Source: https://stackoverflow.com/a/12539820/496488
get_leg = function(a.gplot){
  tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
  leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
  legend <- tmp$grobs[[leg]]
  legend
}

# Function to left justify the legends so they line up
# Source: https://stackoverflow.com/a/25456672/496488
justify <- function(x, hjust="center", vjust="center", draw=TRUE){
  w <- sum(x$widths)
  h <- sum(x$heights)
  xj <- switch(hjust,
               center = 0.5,
               left = 0.5*w,
               right=unit(1,"npc") - 0.5*w)
  yj <- switch(vjust,
               center = 0.5,
               bottom = 0.5*h,
               top=unit(1,"npc") - 0.5*h)
  x$vp <- viewport(x=xj, y=yj)
  if(draw) grid.draw(x)
  return(x)
}

现在提取传说并列出情节：

# Extract each legend
leg1 = get_leg(p1)
leg2 = get_leg(p2)

# Allocate proportions of layout width to plot and legend
w = c(0.6,0.4)

# Lay out plot and legend separately
png("test1.png", height = 3, width = 6, units="in", res=100)
grid.arrange(p1 + theme(legend.position="none"), 
             justify(leg1,"left","center"),
             widths=w, ncol=2)
dev.off()

png("test2.png", height = 3, width = 6, units="in", res=100)
grid.arrange(p2 + theme(legend.position="none"), 
             justify(leg2,"left","center"),
             widths=w, ncol=2)
dev.off()

如果出现实际数据,还有一个皱纹：如果图形的y值发生变化,由于更多宽度分配给y轴标签,最终可能会使绘图区域不垂直对齐(当y值有更多字符时,减去绘图区域.然后,您还需要均衡绘图区域的宽度,以便绘图区域也垂直排列.这是一个例子：

# New plot with a different data set
p3 = ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width*1e6, colour=Species)) +
        geom_point()

leg3 = get_leg(p3)

# Justify widths
# Source: https://stackoverflow.com/a/13295880/496488
gA <- ggplotGrob(p1 + theme(legend.position="none"))
gB <- ggplotGrob(p3 + theme(legend.position="none"))
maxWidth = grid::unit.pmax(gA$widths[2:5], gB$widths[2:5])
gA$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
gB$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)

png("test1a.png", height = 3, width = 6, units="in", res=100)
grid.arrange(gA, justify(leg1,"left","center"),
             widths=w, ncol=2)
dev.off()

png("test3.png", height = 3, width = 6, units="in", res=100)
grid.arrange(gB, justify(leg3,"left","center"),
widths=w, ncol=2)
dev.off()

现在这里是原始的p1,接着是p1和p3的宽度调整版本：