从最初的“Hello World”,走到面向对象。该回过头来看看,教程中是否遗漏了什么。
我们之前提到一句话,”Everything is Object”. 那么我们就深入体验一下这句话。
需要先要介绍两个内置函数,dir()和help()
dir()用来查询一个类或者对象所有属性。你可以尝试一下
>>>print dir(list)
help()用来查询的说明文档。你可以尝试一下
>>>print help(list)
(list是Python内置的一个类,对应于我们之前讲解过的列表)
list是一个类
在上面以及看到,表是Python已经定义好的一个类。当我们新建一个表时,比如:
>>>nl = [1,2,5,3,5]
实际上,nl是类list的一个对象。
实验一些list的方法:
>>>print nl.count(5) # 计数,看总共有多少个5 >>>print nl.index(3) # 查询 nl 的第一个3的下标 >>>nl.append(6) # 在 nl 的最后增添一个新元素6 >>>nl.sort() # 对nl的元素排序 >>>print nl.pop() # 从nl中去除最后一个元素,并将该元素返回。 >>>nl.remove(2) # 从nl中去除第一个2 >>>nl.insert(0,9) # 在下标为0的位置插入9
总之,list是一个类。每个列表都属于该类。
Python补充中有list常用方法的附录。
运算符是特殊方法
使用dir(list)的时候,能看到一个属性,是__add__()。从形式上看是特殊方法(下划线,下划线)。它特殊在哪呢?
这个方法定义了”+”运算符对于list对象的意义,两个list的对象相加时,会进行的操作。
>>>print [1,2,3] + [5,6,9]
运算符,比如+, -, >, <, 以及下标引用[start:end]等等,从根本上都是定义在类内部的方法。
尝试一下
>>>print [1,2,3] - [3,4]
会有错误信息,说明该运算符“-”没有定义。现在我们继承list类,添加对”-“的定义
class superList(list): def __sub__(self, b): a = self[:] # 这里,self是supeList的对象。由于superList继承于list,它可以利用和list[:]相同的引用方法来表示整个对象。 b = b[:] while len(b) > 0: element_b = b.pop() if element_b in a: a.remove(element_b) return a print superList([1,2,3]) - superList([3,4])
内置函数len()用来返回list所包含的元素的总数。内置函数__sub__()定义了“-”的操作:从第一个表中去掉第二个表中出现的元素。如果__sub__()已经在父类中定义,你又在子类中定义了,那么子类的对象会参考子类的定义,而不会载入父类的定义。任何其他的属性也是这样。
定义运算符对于复杂的对象非常有用。举例来说,人类有多个属性,比如姓名,年龄和身高。我们可以把人类的比较(>, <, =)定义成只看年龄。这样就可以根据自己的目的,将原本不存在的运算增加在对象上了。
下一步
希望你已经对Python有了一个基本了解。你可能跃跃欲试,要写一些程序练习一下。这会对你很有好处。
但是,Python的强大很大一部分原因在于,它提供有很多已经写好的,可以现成用的对象。我们已经看到了内置的比如说list,还有tuple等等。它们用起来很方便。在Python的标准库里,还有大量可以用于操作系统互动,Internet开发,多线程,文本处理的对象。而在所有的这些的这些的基础上,又有很多外部的库包,定义了更丰富的对象,比如numpy, tkinter, django等用于科学计算,GUI开发,web开发的库,定义了各种各样的对象。对于一般用户来说,使用这些库,要比自己去从头开始容易得多。我们要开始攀登巨人的肩膀了。
欢迎来到Python的世界。
总结
len() dir() help()
数据结构list(列表)是一个类。
运算符是方法