在python中用于生成随机数的模块是random,在使用前需要import, 下面看下它的用法。
random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
注意: 以下代码在Python3.5下测试通过, python2版本可稍加修改
描述
random() 方法返回随机生成的一个实数,它在(0,1)范围内。
语法
以下是 random() 方法的语法:
import random
random.random()
注意:random()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该方法。
参数
无
返回值
返回随机生成的一个实数,它在[0,1)范围内。
实例
以下展示了使用 random() 方法的实例:
#!/usr/bin/python import random # 生成第一个随机数 print ("random 1 : ", random.random()) # 生成第二个随机数 print ("random 2 : ", random.random())
以上实例运行后输出结果为:
random 1 : 0.3558774735558118 random 2 : 0.46006891154492147
random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b, 则 a <= n <= b。
import random print (random.uniform(1, 10)) print (random.uniform(10, 1))
结果:
2.1520386126536115 3.139127274753873
random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b,
注意: 下限必须小于上限
import random print (random.randint(11, 20)) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print (random.randint(20, 20)) #结果永远是20
结果:
11 20
random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
import random print (random.randrange(10, 18, 2))
结果:
[10, 12, 14, 16, 18]
random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章
import random print (random.choice("Pythontab.com")) print (random.choice(["python", "tab", "com"])) print (random.choice(("python", "tab", "com")))
结果:
t python tab
random.shuffle
random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:
import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] random.shuffle(list) print (list)
结果:
[4, 1, 9, 3, 2, 7, 10, 6, 8, 5]
random.sample
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print (slice) print (list) #原有序列不会改变。
结果:
[8, 2, 6, 7, 9] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]