异常:

程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误的信息，这就是异常
我们在程序开发的时候，很难将所有的特殊情况都处理，通过捕获异常可以针对突发事件做集中处理，从而保证程序的健壮性和稳定性

捕获异常

try:
    尝试执行的代码
except:
    出现错误的处理

num = int(input('请输入一个数字:'))
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'sad'
==================自行设置报错信息==================
try:
     # 不能确定正确执行的代码
     num = int(input('请输入一个数字:'))
except:
     print('请输入正确的整数')
    
请输入一个数字:sad
请输入正确的整数

——————–练习————————

需求:
1.提示用户输入一个整数
2.使用8来除以用户输入的整数

try:
    num = int(input('请输入一个整数:'))
    result = 8 /num
    print(result)
except ZeroDivisionError:
    print('0不能做除数')
except ValueError:
    print('输入的值不是合法的整数')
# 没有预先判断到的错误
except Exception as r:
    print('未知错误 %s' %(r))

finally:
    # 无论是否有异常，都会执行的代码
    print('%%%%%%%%%%%%%%%')

异常的传递

def demo1():
    print('====1.0=====')
    print(n)
    print('====1.1=====')

def demo2():
    print('====2.0=====')
    demo1()
    print('====2.1=====')
def demo3():
    try:
        print('====3.0====')
        demo2()
        print('====3.1====')
    except:
        print('error')
    print('===依旧执行===')

demo3()

====3.0====
====2.0=====
====1.0=====
error
===依旧执行===

可以看到，当调用demo3()时，在demo1()的函数内部产生了异常，此异常被传递到demo3()中并且完成了异常处理，而当异常处理完成后，并没有返回到demo1()中继续执行，而是在demo3()中继续执行

下面我们测试在demo2( )中进行异常捕获，可以看出和预期的结果是一样的

def demo1():
    print('====1.0=====')
    print(n)
    print('====1.1=====')

def demo2():
    try:
        print('====2.0=====')
        demo1()
        print('====2.1=====')
    except:
        print('error')
    print('===我是demo2===')
def demo3():
    print('====3.0====')
    demo2()
    print('====3.1====')


demo3()

====3.0====
====2.0=====
====1.0=====
error
===我是demo2===
====3.1====

——————-练习———————-

需求：提示用户输入密码 如果长度小于8 就抛出异常

def input_passwd():
    # 1.提示用户输入密码
    pwd = input('请输入密码：')
    # 2.判断密码的长度
    if len(pwd) >=8:
        return pwd
    # 3.如果<8就主动抛出异常
    print('主动抛出异常')
    #a.创建异常对象
    ex = Exception('密码长度不够')
    #b.主动抛出
    raise ex
# 注意：只抛出异常而不捕获异常 代码会出错
try:
    print(input_passwd())
except Exception as re:
    print(re)

断言

可以理解为提前预言 让人更好的知道错误的原因

def func(num,div):
    assert (div !=0),'div不能为0'
    return num/div

print(func(10,0))