sql语言及sql分类

2023年10月14日 183次阅读来源: daliyuan350649623

Sql的分类

DDL(*)（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

DML(**)（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；

DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

DQL(*****)（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。

* 注意：sql语句以;结尾

DDL:操作数据库、表、列等

使用的关键字：CREATE、 ALTER、 DROP

操作数据库

创建

Create database mydb1;

Create database mydb2 character set gbk;

Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

查询

查看当前数据库服务器中的所有数据库

Show databases;

查看前面创建的mydb2数据库的定义信息

Show create database mydb2;

删除前面创建的mydb3数据库

Drop database mydb3;

修改

查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;

alter database mydb2character set utf8;

删除

Drop database mydb3;

* 其他：

查看当前使用的数据库

Select database();

切换数据库

Use mydb2;

操作数据表

* 语法：

create table 表名(

字段1 字段类型,

字段2 字段类型,

…

字段n 字段类型

);

* 常用数据类型：

int：整型

double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；

char：固定长度字符串类型； char(10) ‘aaa ‘ 占10位

varchar：可变长度字符串类型； varchar(10) ‘aaa’ 占3为

text：字符串类型；

blob：字节类型；

date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

time：时间类型，格式为：hh:mm:ss

timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值

datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

当前数据库中的所有表

SHOW TABLES;

查看表的字段信息

DESC employee;

在上面员工表的基本上增加一个image列。

ALTER TABLE employee ADD image blob;

修改job列，使其长度为60。

ALTER TABLE employee MODIFY jobvarchar(60);

删除image列,一次只能删一列。

ALTER TABLE employee DROP image;

表名改为user。

RENAME TABLE employee TO user;

查看表格的创建细节

SHOW CREATE TABLE user;

修改表的字符集为gbk

ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

列名name修改为username

ALTER TABLE user CHANGE name usernamevarchar(100);

删除表

DROP TABLE user ;

DML操作

查询表中的所有数据

SELECT * FROM 表名;

DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。

INSERT 、UPDATE、 DELETE

小知识：

在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。

空值：null

插入操作：INSERT:

语法： INSERT INTO 表名（列名1，列名2 …）VALUES(列值1，列值2…);

注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。

可以把列名当做java中的形参，把列值当做实参。

参不要超出列定义的长度。

如果插入空值，请使用null

插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。

INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)

VALUES(1,’zhangsan’,’female’,’1990-5-10′,10000,’2015-5-5-‘,’goodgirl’);

小知识：

查看数据库编码的具体信息

Show variables like ‘character%’;

临时更改客户端和服务器结果集的编码

Set character_set_client=gbk;

Set character_set_results=gbk;

修改操作 UPDATE:
语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 。。。 WHERE 列名=值

将所有员工薪水修改为5000元。

UPDATE emp SET salary=5000

将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。

UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;

删除操作 DELETE:

语法： DELETE 表名【WHERE 列名=值】

删除表中名称为’zs’的记录。

DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;

删除表中所有记录。

DELETE FROM emp;

使用truncate删除表中记录。

TRUNCATE TABLE emp;

DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回

TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。

删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。

DQL操作

DQL数据查询语言（重要）

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

查询返回的结果集是一张虚拟表。

查询关键字：SELECT

语法： SELECT 列名 FROM表名

【WHERE –> BROUP BY–>HAVING–> ORDER BY】

语法：

SELECTselection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

1　基础查询

1.1　查询所有列

SELECT* FROM stu;

1.2　查询指定列

SELECTsid, sname, age FROM stu;

2　条件查询

2.1　条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

l =、!=、<>、<、<=、>、>=；

l BETWEEN…AND；

l IN(set)；

l IS NULL；

l AND；

l OR；

l NOT；

2.2　查询性别为女，并且年龄50的记录

　　SELECT * FROM stu

WHEREgender=’female’ AND ge<50;

2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid =’S_1001′ ORsname=’liSi’;

2.4　查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid IN(‘S_1001′,’S_1002′,’S_1003’);

2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student

WHERE s_number NOT IN(‘S_1001′,’S_1002′,’S_1003’);

2.6　查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu

WHERE age IS NULL;

2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

2.8　查询性别非男的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE gender!=’male’;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE gender<>’male’;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT gender=’male’;

2.9　查询姓名不为null的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE sname IS NOT NULL;

3　模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

_ 任意一个字母

%：任意0~n个字母

‘张%’

3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘_____’;

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中“_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。

3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘____i’;

3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘z%’;

其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘_i%’;

3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE ‘%a%’;

4　字段控制查询

4.1　去除重复记录

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

4.2　查看雇员的月薪与佣金之和

　　因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

4.3　给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AStotal FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

5　排序

5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage;

5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;

6　聚合函数 sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

l COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

l MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

l AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

6.1　COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

l 查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

l 查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

l 查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp

WHERE sal > 2500;

l 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

l 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

6.2　SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

l 查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

l 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

l 查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

l 统计所有员工平均工资：

SELECT AVG(sal) FROM emp;

6.3　MAX和MIN

l 查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;

7　分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

注：凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后

7.1　分组查询

l 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

7.2　HAVING子句

l 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤.

where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用分组函数(统计函数)

where后面不可以使用分组函数。

WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

8　LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

8.1　查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

8.2　查询10行记录，起始行从3开始

SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;

8.3　分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

l 第一页记录起始行为0，一共查询10行；

l 第二页记录起始行为10，一共查询10行；

l 第三页记录起始行为20，一共查询10行；

8.3　分页查询

查询语句书写顺序：select – from- where- groupby- having- order by-limit

查询语句执行顺序：from – where -group by -having – select – order by-limit

    原文作者：daliyuan350649623
    原文地址: https://blog.csdn.net/daliyuan350649623/article/details/52416489
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Sql的分类

DDL:操作数据库、表、列等

操作数据库

操作数据表

DML操作

插入操作：INSERT:

删除操作 DELETE:

DQL操作

1 基础查询

2 条件查询

3 模糊查询

4 字段控制查询

5 排序

6 聚合函数 sum avg max min count

7 分组查询

8 LIMIT

1　基础查询

2　条件查询

3　模糊查询

4　字段控制查询

5　排序

6　聚合函数 sum avg max min count

7　分组查询

8　LIMIT