SQLServer入门学习一篇就够了

本文主要介绍微软的SQLServer的数据库操作,内容由浅至深,望读者坚持阅读。

文章目录

简介

关系型数据库
基于E-R模型,使用sql语言进行操作

分类:

  • 文档型sqlite(直接访问)
  • 服务型(间接访问数据),如MySQL
三范式
列不可拆分,唯一标识,引用主键

连接数据库

两种方式:

  • Windows 身份认证
  • SQL Server 身份认证

第一种:当可以连接到一台电脑进行操作时;第二种:当只能连接到电脑的数据库时。一般使用SQL Server.

移动数据库数据
右击数据库-任务-分离-勾选删除连接和更新

数据库

表的一些概念

表的列名
表述实体的一些性质

数据唯一性设置

为列名添加数据类型:一般int类型即可,如果需要永远都不会相同的数字,可以选择guid

设置数据类型永远不重复,也可以在列属性下的标识规范中选择–是标识

一般给主键设置唯一标识

标识种子
第一条数据,标识增量用来区分第一条以后的数据与第一条的间隔

字段类型

  • char/varchar : 非unicode编码
    • 英文占一个字节,中文占两个字节
    • varchar : 可变长度
    • char : 数据长度不可变
  • nvarchar/nchar : unicode编码
    • 中文英文都占一个字节
  • decimal(n1,n2) : n1个数字,n2个小数位
    • 一般用于设置带有小数位的数据
  • bit : 只能存储 01
    • 一般用于一个数据只能有两个值的时候

约束

约束
实现数据的有效性检查

主键

  • 非空约束(Not Null)
  • 唯一约束 : 右击列名-索引/值-常规类型-唯一键
  • 默认值约束 : 可设置为空,而需要列添加默认
    • 操作 : 常规-默认值或绑定-设置大小
  • 检查约束 : 对设置的值进行要求,若满足要求,则数据可以加入表中
    • 操作 : 右击列名-CHECK约束-写约束表达式
  • 外键约束 : 对关系进行有效性检查,当然有关系时,也可以不做外键。

主键表和外键表判定: 一个表的内容决定了另一个表的内容,则起决定作用的表为主键表

外键添加操作

  1. 新建一个外键表
  2. 在主键表中添加外键表的主键名(使得两个表之间发生关系)
  3. 添加外键 : 右击外键名-关系-设置外键表与主键表-设置相关的列

当出现表中的列与现有主键或UNIQUE约束不匹配的错误时,要注意可能是没有设置外键的引用唯一约束

主键与外键

 主键外键
定义唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
个数主键只能有一个一个表可以有多个外键

主键表决定外键表中的一些数据是否为有效。

脚本操作

功能分类

  1. DDL : 数据定义语言
    • 各种数据库对象的创建
  2. DML : 数据管理语言
    • 对表数据的增删改查
    • create | alter | drop
  3. DCL : 数据控制语言
    • 进行权限分配
    • insert | update | delete | select

查询

新建查询
点击新建查询

使用某数据库: use dbName

查看master数据库中的sysdatabases表来了解当前存在的数据库
select * from sysdatabases
增加/删除数据库
create/drop database 数据库名

常用辅助命令

在消息栏显示详细执行时间
set statistics time on/off
执行
ctrl + e
隐藏消息栏
ctrl + r
计划任务,对sql语句进行分享
ctrl + l

使用脚本添加数据表

create database 数据库名
on primary
(
    name='dbName_data', -- 主数据文件的逻辑名称
    filename='Path~\dbName_data.mdf', --主数据文件的物理名称
    size=5mb,
    maxsize=100mb, --主数据文件增长的最大值
    filegrowth=15% --主数据文件的增长率
)
log on 
(
    name='dbName_log', -- 主数据日志的逻辑名称
    filename='Path~\dbName_log.mdf', --主数据日志的物理名称
    size=2mb,
    filegrowth=1mb 
)

使用脚本创建表

-- 先选定向哪个数据库中进行添加表
use dbtest
create table ClassInfo
(   
    -- primary key 设置为主键
    -- identity(1,1) 设置唯一标识和种子增量
    cId int not null primary key identity(1,1),
    cTitle nvarchar(10)
)
create table StudentInfo
(
    sId int not null primary key identity(1,1),
    sName nvarchar(10) not null,
    -- default(0) 默认值设置为0
    sGender bit default(0),
    sBirth date ,
    -- 设置外键,不用设置唯一标识
    cId int not null.
    -- 外键命令 foreign key() references xxx()
    foreign key (cId) references ClassInfo(cId)
)

引入外键 : foreign key() references xxx() . 其中references xxx()是引用哪一个表里的主键

基本命令

为列,表起别名

select * from UserInfo as ui

为UserInfo起别名为ui,当然as可以省略.注意,一旦取别名之后,调用表的列时,必须用别名来调用。

select查询

查询某些列

-- 查询某些列 
select UserName , UserPwd 
from UserInfo

查询前n部分数据:

  • top n 列名 : 表示查询前n行
  • top n percent 列名 : 表示查看前百分之N的数据
select top 2 * 
from UserInfo

排序查询:

  • 语法: order by 列名 asc|desc
select * from StudentInfo
-- 当前面的排序条件,数据是满足相同的条件,此时可以提供多种排序方式
order by cId desc,sId asc

上述步骤会先从cId开始排序,如果所有的cId都相同,则会再根据sId排序。

条件查询:

  • 语法: where
    • 添加细节 :
      • between .. and ... : 区间之间
      • in(n1,n2) : 符合n1或者n2条件,非连续
      • 逻辑运算符 : and | or | not
select * from ClassInfo
-- sId 在1-5之间的
where sId between 1 ans 5
-- sId不在1或者3, 使用 not 和 in
where sId  not in(1,3)
-- 逻辑运算符条件
where sId=1 or sId-3
-- 查找编号在3-5的1班学生
where sId between 3 and 5 and cId=1

注意:使用 between ... and ...需要连续区间。

注意 between的and会寻找sql语句中离它最近的。

模糊查询

  • 语法 : like % _ [] ^
    • % : 表示零到多个任意字符
    • _ : 表示一个任意字符
    • [] : 表示范围内的一个字符
    • ^ : 非,写在[]之前表示不在范围内
-- 查询班级姓张的同学
select * from ClassInfo
where sName like '张%'
-- 电话号码第二位为0-4
where sPhone like '1[^579]'

连接查询

当需要的结果从多张表中取得时,使用连接查询

-- 查询学生姓名及所在班级名称
-- StudentInfo
-- ClassInfo
-- 关系:StudentInfo.cid =>ClassInfo.cid

select UserInfo.UserName , classInfo.cTitle 
from UserInfo
inner join ClassInfo on StudentInfo.cid=ClassInfo.cid
-- 当然也可以多个表联结,只需要在后面继续添加join语句即可

on后面写入连接查询的条件

  • 连接关键字:join

左右表:在join左边的表为左表。

两种主要的连接方式
内联结inner join如果查询的内容严格对应,则为内联结
外联结
左外联结:left outer join左表特有的数据,右边没有,依旧可以查询出来,显示值为NULL
右外联结:right outer join
完全外联结:full outer join左右两表公有的,左表和右表特有的,三者均表示出来

insert插入

select * from UserInfo
-- md5加密
insert UserInfo(UserName,UserPwd)  
values('1','2')

如果所有列按照默认顺序赋值,则可以使用如下方式

insert UserInfo
values('小孙','password')
  • 只为某些列进行赋值
insert UserInfo(UserName)
values('小杰')
  • 一次增写入多个数据

使用逗号隔开各个数据

select * from UserInfo
insert into UserInfo
values('小红'),('小菊'),('小巴')

update修改

语法:

update 表名
set 列名1=值1,列名2=值2,...
where ...

where : 为指定行进行修改列

将值设置为空

update 表名 set 列名=null

delete删除

语法:

delete from 表名
where ...

其中from写不写都可以。当删除一个列的数据,如果设置了~Id为唯一标识,则Id的计数器会在删除的最后一条数据的Id的基础上,继续自增,即如果删到了第15条,则此时insert插入后,这条数据的Id将从16开始计数。

清空truncate table 表名

-- 清空
truncate table UserInfo

这个命令既是将表内容删除了,也会同时将表的内容进行重置,即计数器将会从1开始。

消除重复行

  • 语法 : distinct
select  distinct cId from StudentInfo

函数

聚合函数

count计数

-- 查询班级表的列的个数
select COUNT(*) from ClassInfo
-- 此时也可以添加WHERE条件语句

当希望不做计数时,可以将值设置为NULL.

max/min求最大/小值

-- 计算表中的最大值
select MAX(score) from GradeInfo

avg求平均值

对行的值进行合并,将多行合并成一行显示。

select AVG(score) 
from GradeInfo

聚合函数一般搭配分组group by使用,对分组的数据进行统计。

实例:统计男女分别的人数

select COUNT(*)
from StudentInfo
group by sGender
注意
group by分组本身就是将条件一致的数据合并在一起,如女生放在一起,男生放在一起,然后可以在
搭配聚合函数,对这两个组进行操作。

开窗函数

开窗函数(
over())
将统计出来的数据分布到原表的
每一行中,结合聚合函数、排名函数使用。
-- 同时查询所有列的信息和求和的信息
select GradeInfo.* , sum(score) over()
from ScoreInfo
注意
如果这里没有使用
over()函数,则
Grade.*显示的所有行,而
sum显示的是合并后的一行,两种无法同时显示,故使用开窗函数将统计数据直接合并在原表的每一行中。
    原文作者:Freyr.sau
    原文地址: https://blog.csdn.net/JEsoloH/article/details/84677005
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
点赞