SQL 能做什么?
- SQL 面向数据库执行查询
- SQL 可从数据库取回数据
- SQL 可在数据库中插入新的记录
- SQL 可更新数据库中的数据
- SQL 可从数据库删除记录
- SQL 可创建新数据库
- SQL 可在数据库中创建新表
- SQL 可在数据库中创建存储过程
- SQL 可在数据库中创建视图
- SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
SQL 是一种标准 – 但是…
SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作,比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
不幸地是,存在着很多不同版本的 SQL 语言,但是为了与 ANSI 标准相兼容,它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词(比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等)。
注释:除了 SQL 标准之外,大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展!
数据库表
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表由一个名字标识(例如“客户”或者“订单”)。表包含带有数据的记录(行)。
下面的例子是一个名为 “Persons” 的表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
上面的表包含三条记录(每一条对应一个人)和五个列(Id、姓、名、地址和城市)。
SQL 语句
您需要在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。
下面的语句从表中选取 LastName 列的数据:
SELECT LastName FROM Persons
结果集类似这样:
LastName |
---|
Adams |
Bush |
Carter |
在本教程中,我们将为您讲解各种不同的 SQL 语句。
重要事项
一定要记住,SQL 对大小写不敏感!
SQL 语句后面的分号?
某些数据库系统要求在每条 SQL 命令的末端使用分号。在我们的教程中不使用分号。
分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的语句。
如果您使用的是 MS Access 和 SQL Server 2000,则不必在每条 SQL 语句之后使用分号,不过某些数据库软件要求必须使用分号。
SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
- SELECT – 从数据库表中获取数据
- UPDATE – 更新数据库表中的数据
- DELETE – 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO – 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE – 创建新数据库
- ALTER DATABASE – 修改数据库
- CREATE TABLE – 创建新表
- ALTER TABLE – 变更(改变)数据库表
- DROP TABLE – 删除表
- CREATE INDEX – 创建索引(搜索键)
- DROP INDEX – 删除索引
SQL SELECT 语句
SELECT 语句用于从表中选取数据。
结果被存储在一个结果表中(称为结果集)。
SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称
以及:
SELECT * FROM 表名称
注释:SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。
SQL SELECT 实例
如需获取名为 “LastName” 和 “FirstName” 的列的内容(从名为 “Persons” 的数据库表),请使用类似这样的 SELECT 语句:
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
“Persons” 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
结果:
LastName | FirstName |
---|---|
Adams | John |
Bush | George |
Carter | Thomas |
SQL SELECT * 实例
现在我们希望从 “Persons” 表中选取所有的列。
请使用符号 * 取代列的名称,就像这样:
SELECT *
FROM Persons
提示:星号(*)是选取所有列的快捷方式。
结果:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 | Adams | John | Oxford Street | London |
2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,可能会包含重复值。这并不成问题,不过,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词
如果要从 “Company” 列中选取所有的值,我们需要使用 SELECT 语句:
SELECT Company FROM Orders
“Orders”表:
Company | OrderNumber |
---|---|
IBM | 3532 |
W3School | 2356 |
Apple | 4698 |
W3School | 6953 |
结果:
Company |
---|
IBM |
W3School |
Apple |
W3School |
请注意,在结果集中,W3School 被列出了两次。
如需从 Company” 列中仅选取唯一不同的值,我们需要使用 SELECT DISTINCT 语句:
SELECT DISTINCT
Company FROM Orders
结果:
Company |
---|
IBM |
W3School |
Apple |
现在,在结果集中,”W3School” 仅被列出了一次。
SQL WHERE 子句
WHERE 子句用于规定选择的标准。
WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用:
操作符 | 描述 |
---|---|
= | 等于 |
<> | 不等于 |
> | 大于 |
< | 小于 |
>= | 大于等于 |
<= | 小于等于 |
BETWEEN | 在某个范围内 |
LIKE | 搜索某种模式 |
注释:在某些版本的 SQL 中,操作符 <> 可以写为 !=。
使用 WHERE 子句
如果只希望选取居住在城市 “Beijing” 中的人,我们需要向 SELECT 语句添加 WHERE 子句:
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
“Persons” 表
LastName | FirstName | Address | City | Year |
---|---|---|---|---|
Adams | John | Oxford Street | London | 1970 |
Bush | George | Fifth Avenue | New York | 1975 |
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
结果:
LastName | FirstName | Address | City | Year |
---|---|---|---|---|
Carter | Thomas | Changan Street | Beijing | 1980 |
Gates | Bill | Xuanwumen 10 | Beijing | 1985 |
引号的使用
请注意,我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。
SQL 使用单引号来环绕文本值(大部分数据库系统也接受双引号)。如果是数值,请不要使用引号。
文本值:
这是正确的: SELECT * FROM Persons WHEREFirstName='Bush'
这是错误的: SELECT * FROM Persons WHEREFirstName=Bush
数值:
这是正确的: SELECT * FROM Persons WHEREYear>1965
这是错误的: SELECT * FROM Persons WHEREYear>'1965'