同大头一起学习深度学习，他推荐采用环境Anaconda+PyCharm

Anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

下载Anaconda

官方下载链接: https://www.anaconda.com/download
根据你的电脑系统配置，你准备学习的python版本，下载相应版本。比如ubuntu+64+python3.6，可以下载Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安装Anaconda

根据官方文档安装Anaconda

终端执行

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安装流程大致如下：

1. yes同意许可协议
2. 是否默认安装目录为PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3>，yes则进行下一步，no则自定义安装目录
3. 是否同意把anaconda安装地址加入到环境变量，yes则自动添加，no则需要手动添加
4. 是否安装Microsoft VS Code，按需要选择yes或no
   安装完成。

查看安装结果

conda -V

更新Anaconda

conda update -n base conda

使用Anaconda安装所需Python库

利用Anaconda安装numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas，命令如下

conda install numpy
conda install matplotlib
conda install scikit-learn
conda install pandas

安装tensorflow

指定tensorflow版本

conda create -n tensorflow python=3.6 

激活tensorflow安装环境

source activate tensorflow

对于python3.5，可以使用以下命令直接安装

pip3 install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 

但对于python3.6, 会报错

tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.

所以先把以下链接拷贝到网页地址一栏 ，下载对应版本
https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
然后修改名称

mv tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl

再安装

 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl 

退出tensorflow安装环境

source deactivate

PyCharm

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

下载PyCharm

从Pycharm官网下载最新免费版本(https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)

解压缩

tar  -zcvf  pycharm-community-2018.1.1.tar.gz

安装JDk

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer

安装过程中会跳出Oracle license对话框，选择接受
查看是否安装成功

java -version

查看JDK的安装目录

sudo update-alternatives --config java

配置$JAVA_HOME 环境变量

sudo gedit /etc/environment

在文件末添加

JAVA_HOME=”/usr/lib/jvm/java-8-oracle”

让设置生效

source /etc/environment

查看设置结果

echo $JAVA_HOME

安装PyCharm

把PyCharm文件夹拷贝到安装目录下

sudo mv pycharm-community-2018.1.1 /usr/local

在/usr/local/pycharm-community-2018.1.1/下运行安装命令

./bin/pycharm.sh

安装过程一直选yes，最后选择create desktop快捷方式

此过程参考: https://blog.csdn.net/sinat_23137713/article/details/53018104

设置PyCharm
可参考: https://blog.csdn.net/qq_26360425/article/details/79319142