研究生以来，不管是做医学信号处理信号处理还是医学图像处理，都是用Matlab完成的。Matlab作为高校科研教学使用最广泛的软件，使用方便简单，用户不需要理解太多的编程知识，但也不太讲究运算速度，能够精力集中于算法本身，十分有利于科研本身的发展。 但是Matlab一直以来都是受到软件行业的鄙视，说Matlab根本就不能算是编程语言，我本人对此本没有什么意见，毕竟我自己用的开心就好，简单的软件能够完成自己的任务为什么要用复杂的语言呢？ 可是最近开始找工作投简历了，很多和图像以及信号相关的岗位，一些“高级”语言能力是必要的，尤其是C/C++和JAVA等。目前我正在做毕业论文，是关于对医学图像的自动分割和分析，实现的工具是利用Matlab。 为了对比实践学习C++,我主要学习C++的图像处理功能，希望在Matlab上实现的毕业论文中图像处理功能都在C++上实现。

我知道在工业界，最常用的图像处理工具不是Matlab，而是OpenCV。 OpenCV是一个开源的函数库，类似与Matlab的图像处理工具箱。Matlab的图像处理工具箱是基于Matlab这个基础执行工具的，虽然两者是被同一公司捆绑在一起发行的。OpenCV则没有支持自己的基本工具，需要依靠第三方的执行工具，比如常用的通用工具Python、C++和Java等。这里提一下，编程语言和执行工具的区别，编程语言就和我们自然语言一样，是由语义和语法构成的，它们对具体语言就行了规范。而执行该语言实现功能的则是执行工具，或者编译工具/编译环境。语言，我们可以写在任何的地方，像记事本、Word等都可以，但是要执行则需要用该语言与之对应的编译工具。拿Matlab来举例，Matlab是脚本语言，其写好的可执行脚本文件也就是.mat文件，只能在Matlab软件（也可称其为环境）中执行。而C++语言写好的可执行文件（.cpp）执行起来则没有那么简单了，首先需要编译成机器可识别的二进制文件（.obj），然后将其和需要用到的库文件一起连接成可执行文件.exe，最后执行该.exe文件，得到最终的结果。这一系列的操作是需要与Matlab软件相仿的执行环境的，比如微软的Visual Studio。对比Matlab理解了C++执行的过程，再回头看看OpenCV，在Matlab中我们要用一些现成的函数（方法、算法），直接传递好输入参数就好了，其实C++也一样，函数具体内容我们不需要理解，只要知道需要传递什么参数就好了。但是C++在使用该函数前需要告诉编译器，该函数的一些信息，也就是声明。

为什么在C++中需要在函数使用前声明呢？对比Matlab来说（这里只是方便理解，可能不是对的），我们在使用一个函数时，Matlab执行时会在当前目录和系统目录中搜索该函数，因为每个函数都是一个单独的.m文件存在，直到找到该函数。而在C++中，因为函数不是单独存在的，其位于一个类中，而相似的类有被包含在一个模块中，而模块最终组成了一个函数库（有些库还有子库），如opencv。下面的例子是要使用imshow这个函数前需要的声明操作：

#include <opencv2/opencv.hpp>

opencv2就是OpenCV第二代的库名，opencv.cpp是其中的一个模块，而函数imhsow就是位于该模块中，所以在使用imshow前必须要告诉编译系统，函数imshow的包含关系，这可能是为了避免C++编译环境到处寻找该函数，提高效率吧。

在使用imshow的函数是，我们需要连在其模块名一起:

cv::imshow();

当然这样用起来很麻烦，每个函数还要加模块名，要是能像Matlab那样直接用该所好啊OK啊，没问题，在使用前再加上一个命名空间声明就行了：

using namespace cv;

我们通过模仿Matlab的使用，大致理解C++怎么去执行和引用已经定义好的函数了。后面就是具体学习每个函数的用法，已经如何建立自己的函数。