什么是元胞数组
前面咱们介绍过矩阵的概念，但是矩阵有一个缺陷，它只能存储同一种类型的数据。同一个矩阵中，要么都是数字，要么就都是字符串。元胞数组 ( Cell Array ) 就可以解决这个问题。
这里插播一个问题：一会儿说矩阵一会儿又说数组的，这两个是一回事吗？
严格意义上，数组比矩阵的概念外延更大一些。矩阵单纯由数字元素构成，而数组不仅可以是数字元素，也可以是字符元素。
在前面，我已经混着用了，所以，将错就错下去了，不再区分这两个概念。
回到正题。类似于矩阵的概念，元胞数组也是由多个 “ 元胞 ” （ cell ）数据排排座构成的。元胞是一种比较特殊的东西，它可以保存任意一种类型的数据。这样一来，元胞数组就成了一种可以包含各种类型和大小的数据的数组。
在上一篇教程里面我们用 xlsread 函数读了一个 excel 表格。其中，返回值 raw 的结果如下：
raw =
4×3 cell 数组
{'标题1'} {'标题2'} {'标题3'}
{[ 11]} {[ 21]} {[ 31]}
{[ 12]} {[ 22]} {[ 32]}
{[ 13]} {[ 23]} {[ 33]}
它原样照搬了 excel 表格中的内容，但是表格里的数据有两种类型：标题是字符串的，而每列下面的内容却又是数字的。如果你用创建矩阵的写法来写这样的数据是会报错的。试试看：
>> a = ['标题1', '标题2', '标题3';11, 21, 31]
串联的矩阵的维度不一致。
有关 “ 串联矩阵的维度不一致的问题 ” 大家还可以自己试试下面这些例子：
>> ['hello', 'world']
ans =
'helloworld'
>> ['hello'; 'world']
ans =
2×5 char 数组
'hello'
'world'
>> ['hello'; 'world !']
串联的矩阵的维度不一致。
>> ['hello', 'world !']
ans =
'helloworld !'
通过这些例子，大家仔细体会一下下面的逻辑：
一个矩阵对元素的数据类型与大小有限制，但是元胞数组没有这种限制。
对元胞数组的理解，需要了解两个东西：首先，一个元胞可以保存任意类型与大小的数据；其次，元胞数组是多个元胞组成的矩阵，因此，元胞数组就成了一个可以保存各种类型和大小的数据的数组。
元胞数组的创建与引用
元胞数组的创建
类似于使用 [ ] 运算符创建矩阵的方法，使用 { } 创建元胞数组。示例：
>> data = {'name', 'gender', 'score'; 'John', 'male', 98}
data =
2×3 cell 数组
{'name'} {'gender'} {'score'}
{'John'} {'male' } {[ 98]}
引用元胞数组中的元素
在这里先要搞清楚要引用的是元胞还是元胞中的数据，不然在下面涉及到 ( ) 和 { } 的时候会晕菜 。
前面说过，元胞数组就是由元胞构成的矩阵。在上面的例子中，命令行中显示的结果中, data 是由六个 { } 括起来的数据构成。这六个 { } 括起来的数据是元胞。引用元胞数组的元胞时采用 ( ) 运算符。 例如，取元胞数组 data 的第二行所有列数据：
>> data(2, :)
ans =
1×3 cell 数组
{'John'} {'male'} {[98]}
取第二行第二列的元胞：
>> data(2,2)
ans =
1×1 cell 数组
{'male'}
请注意，到目前为止，所获得的数据仍然是元胞数组。
再往前走一步，每个 { } 括起来的数据，是元胞里面的数据。例如，字符串 name 是 data 中第一个元胞的数据内容；98 是 data 中最后一个元胞里的内容。 访问元胞中的内容时，使用{ } 运算符。例如，取第二行所有元胞中的数据：
>> data{2, :}
ans =
'John'
ans =
'male'
ans =
98
这里，我们没有将这三个数据分别赋值，Matlab 自动使用 ans 变量接受数据。请注意，这时候取到的值是字符串或数字。
如果我们希望将这三个数值都保存下来，可以设定三个变量分别接受这三个数据，如：
>> [a, b, c] = data{2, :};
请仔细体会元胞与元胞中的内容二者的区别，能正确区分使用 { } 与 ( )运算符。
元胞数组的元胞添加、删除与合并操作
与矩阵元素添加、删除及合并操作类似，只是运算符号变成了{ }, 分别举例说明。
添加元胞至元胞数组：
>> data = {1,2,3}
data =
1×3 cell 数组
{[1]} {[2]} {[3]}
>> data(4) = {4}
data =
1×4 cell 数组
{[1]} {[2]} {[3]} {[4]}
元胞数组的删除操作有两类：
一种是删除元胞数组某个元胞中的内容：
>> data{3} = []
data =
1×4 cell 数组
{[1]} {[2]} {0×0 double} {[4]}
另一种是删除元胞数组中的某个元胞：
>> data(3) = []
data =
1×3 cell 数组
{[1]} {[2]} {[4]}
请结合前面介绍的 { } 与 ( ) 的区别，仔细体会上面的两句代码。
合并元胞数组：
先创建三个元胞数组：
data1 = {1,2,3};
data2 = {'a', 'b', 'c'};
data3 = {4,5,6};
这三个数组都是 1X3 的元胞数组，如果我希望合并成一个 3X3 的元胞数组，应该采用数组运算符 [ ]。
>> data = [ data1; data2; data3 ]
data =
3×3 cell 数组
{[1]} {[2]} {[3]}
{'a'} {'b'} {'c'}
{[4]} {[5]} {[6]}
可能有同学要晕菜了。
我们前面讲过创建一个矩阵（或者是数组）用 [ ] 运算符。请注意，元胞数组它本质上仍然是一个数组。将这三个元胞数组串联合并，应该是生成一个新的数组，只不过这个数组是由元胞构成。请结合教程中有关矩阵操作的那部分再琢磨下。
继续，现在我们希望将这三个元胞数组合并成一个 1X3 的元胞数组：
>> data_cell1 = {data1, data2, data3}
data_cell =
1×3 cell 数组
{1×3 cell} {1×3 cell} {1×3 cell}
这里 data_cell1 是一个 1X3 的元胞数组，每个元胞又是分别由 data1, data2, data3 这样的 1X3 元胞数组构成。
最后，再给出一个例子，请说明这样的数组是怎么构成的。
>> data_cell2 = {data1; data2; data3};
有关元胞数组的内容就更到这里了，有点小复杂，仔细琢磨下元胞数组、元胞以及元胞中的数据这三者的区别，就能正确使用 ( )、[ ] 以及 { }。
