偏度（Skewness）

偏度（Skewness）是描述某变量取值分布对称性的统计量。
如果是正太分布的话.偏度是 三阶中心距,值为0.,
Skewness=0 分布形态与正态分布偏度相同
Skewness>0 正偏差数值较大，为正偏或右偏。长尾巴拖在右边。
Skewness<0 负偏差数值较大，为负偏或左偏。长尾巴拖在左边。
计算公式：Skewness=E[((x-E(x))/(\sqrt{D(x)}))^3]
| Skewness| 越大，分布形态偏移程度越大。

MATLAB函数：Skewness

峰度（Kurtosis）

峰度（Kurtosis）是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。
它是和正态分布相比较的。
Kurtosis=0 与正态分布的陡缓程度相同。
Kurtosis>0 比正态分布的高峰更加陡峭——尖顶峰
Kurtosis<0 比正态分布的高峰来得平台——平顶峰
计算公式：Kurtosis=E[ ( (x-E(x))/ (\sqrt(D(x))) )^4 ]-3 四阶中心距-3.
如果是正态分布,那么偏度,峰度均为0.

MATLAB函数：Kurtosis

dfittool (distribution fit tool 的缩写)
disttool
cftool
randtool