利用filter/conv函数进行仿真描绘对应输入函数的响应

1）认识filter/conv函数

filter函数作为一个滤波器函数，实现响应的变换。

conv函数作为线性卷积的函数，实现卷积导出响应。

用法：

举个例子：

filter() —利用求出差分方程的X Y 系数 分别是A B 然后y1 =  filter(A, B, x1)便可。

conv()—利用两个输入信号x1 和 h1 进行卷积 y2 = conv(x1,h1)便可。

2)利用stem进行描绘

格式：  stem(n,yn,’.’)   /    stem(n,yn)默认是 ‘  。’表示

3）实验部分关键信息参考

通过filter进行系统对两个输入信号的响应输出：

运行结果如图所示

从图中可以分析得到系统响应的稳定性问题，输出的响应波形是完全可以说是稳定的，在这里只是对波形的一种描绘方法，在波形描绘过程中，需要注意filter函数用法。（这里废话不多说，继续上Matlab算法）

通过conv进行两个系统对一个信号的响应输出

运行结果如下图所示

从结果分析，不同的信号输入，稳定性是需要对比分析，哪个稳定性好。（继续上最后一个）

通过一个例子进行说明振荡/稳定性

运行结果如图所示

从实验结果分析到，un输入信号可以是响应（系统输出波形）稳定，而输入信号是具有跟谐振器同频率的（谐振频率0.4)的输出响应便是振荡的。也可以从卷积角度理解，xn信号输入使整个差分方程的函数不断地在纵轴上增加幅值，不断产生振荡作用。

实验上菜完毕，MATLAB DONE1.