作为一个在科技界混的小编，为了能够在这道路上不被自己的老板嫌弃，我们必须尽力去自学一系列以后可能用到的技能来武装自己。而在人工智能领域现阶段神经网络，机器学习，深度学习充斥在我们的生活之中，不了解一二真的都不太好意思说自己是这行业内的人了……

但是在自学的过程中，总是会碰到各种各样的难题，比如从零开始学习，不知道从何入手，找了本教材发现第二章开始就看不懂了；缺少基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住；遇到问题不知道怎么寻找解决方案….

小白究竟要怎么自学？别着急，看完今天小编送的资料，这些疑问就统统解决！

小编今天要送的资料包括三部分，第一部分是精心给数学基础不太好的朋友准备的，毕竟要学好机器学习的理论，数学的基础得过关，高数线代概率论至少要知道点吧，不然学起理论真的会一脸懵逼～ 

第二部分则是给python基础不太好的，或者是python小白的朋友准备的，如果觉得自己对python已经很熟悉的朋友可以跳过这个部分。

第三部分就是深度神经网络的内容了，你想知道的关于深度神经网络的一切，都可以从里面学到。值得一提的是，里面还有matlab的机器学习教程，这绝对是干货啊！

无论你是小白，还是有一定的基础，这套资料都是很不错的！资料中有很多视频教学，比起看书，视频教学最大的好处是，很多讲师都是在机器学习或者数据挖掘领域做过很多项目的，经验丰富的人，他们会传授很多自己看书学不到的，有用的经验。所以拿了资料的朋友可以认真学习了

下面我们就来看看资料内容

第一部分，数学基础（共10课时）

第二部分，python基础与数据分析

1.python基础篇教程（22课）

2.python入门与进阶

第三部分，深度学习算法与编程实践

1.编程入门

（1）matlab与机器学习入门 进阶和提高 （共13课时，内附练习、matlab代码和算法包，还有ppt课件）

（2）深度学习 tensorflow教程（是莫烦的教学视频，最大特点是简单易懂）

2.基础精讲

（1）原理精讲班 （共12课时）

（2）基础一（个人觉得挺不错的 ，讲的很详细）

（3）基础二（紧接着基础一）

3.深度学习

（1）深度神经网络深入研究 （共20课时，内附ppt课件）

（2）深度神经网络深入与强化 （共10课时，内附ppt课件）

看完资料介绍，有没有一种超级想要学习的冲动？？？在大数据和人工智能发展那么迅猛的今天，怎么能不武装一下自己呢？

资料太多，所以小编已经打包上传至网盘了，下载链接：https://pan.baidu.com/s/1wS3XPP33wSATlf940g3C9g 密码：1dcw（如链接失效，请前往公众号下载：OFweek人工智能）