1. 美赛赛前如何准备

硬实力准备:

  1. 学习常用模型/算法,并进行实战建模练习
    1. 学习常用模型的原理,并分别进行应用练习,再进行真题实战练习
  2. 学习常用建模工具如 matlab 使用方法,练习编写常用程序
    1. 学习常用数学计算工具的使用,python 的科学库或者matlab 的工具箱等用来验证模型
    2. 学习常用算法,可能需要编写程序实现模型来验证算法,学习原理、练习编写,应用练习,真题练习
  3. 提高学术英语写作水平
    1. 掌握论文框架结构,严谨清晰、主次分明、有逻辑即可。通过阅读官方模板和往年优秀论文学习
    2. 丰富的数学、计算机专业词汇积累,交叉学科类题的话还有相关学科的词汇也要注意积累,这个就要靠平时背了,可以通过记住数学教材或论文里的词,如果只有中文也可以用翻译软件翻译并记下来
    3. 不要求使用多复杂的句子,以简单易懂为目标,把评委当作小学生,但是简单而不能单调,注意句式和用词的变化,不要单调重复,大结构应该显得句式整齐,但是小段落上不要单调重复
    4. 学习规范的论文引用格式,阅读总结往年优秀论文的引用格式
  4. 学习排版工具 Latex ,常用绘图工具的使用
    1. 学习 Latex 的基本语法,进行使用练习,进行论文排版实战
    2. 学习常用绘图软件 matlabprocessonvisiopython 等,进行常用图形的绘制,如各种二维、三维的坐标图、分布图等。练习绘制往年优秀论文出现的图

用往届赛题,学习其建模思路、论文内容布局及排版

用往届赛题进行综合实战演习,练习如何搜集资料、如何建立模型、及如何写好解答论文

每年的特级论文及其讲评都刊登在 UMAP 期刊上

软实力准备

  1. 学习前人的经验
    1. 往届获奖的优秀学长学姐,不限制于本学院,可以了解数理学院和建模社团的相关信息
    2. 谷歌搜索,知乎, Quora等
  2. 抗压性训练
  3. 团队建设
    1. 能力较强和时间充足的情况下,可以考虑全方面培养自己,要求自己具有单干的能力
    2. 一般而言,找队员要找能弥补自己能力短板的;比如获取信息的能力、建模能力、编程能力等
    3. 如果找不到能弥补自己短板的大佬,就尽量找时间充裕,并且重视这个比赛的人,虽然他们现在的水平不太够,但是一段时间的学习的效果还是不错的
    4. 最好能定期开个组会,一起进行学习进度确认,后期进行实战模拟,培养默契感,熟悉分工和合作流程

竞赛时的注意事项

  1. 别妄想远程合作,必须得聚在一起
  2. 用脑图画出任务大纲细化后,分配任务到各人
  3. 选题最多花半天时间,中途不要换题,至少要有两天写论文
  4. 建立出模型最重要 ,所以选题结合自己的优势,至少要选一个有思路的,再考虑模型的可创新性。建立模型的时候先从简单模型开始,再逐步去掉假设限制逐步复杂化模型

一些其它的事项

  1. 各个时间节点要注意,报名时间,赛题发布,提交时间等
  2. 论文版式格式,文件命名格式,邮件命名格式要求
  3. 提交内容和方式及注意事项:提交邮箱、附件要求、命名要求
  4. 注意除了提交论文外,还需要提交控制页,这两个文件的提交邮箱不同
    原文作者:Aurochsy
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/ee9ef6fb65fc
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