GopherDS-Resources首页、文档和下载 – 基于 Go 的数据科学相关资源 – 开源中国社区
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这是一个维护良好的和开发中的工具，包，库等的策展列表，内容与使用Go语言做数据科学相关。
GopherDS，这个项目主要是与基于Go的数据科学的工具和学习相关。resources里面存放了收集的基于Go做数据科学项目的相关资源。
运算（Arithmetic）：
math – Stdlib 数学函数。
math/cmplx – cmplx 安装包为负数提供基本常数和运算功能。
github.com/gonum/floats – 一套处理 float64 切片的辅佐程序。
github.com/gonum/optimize – Go 语言的优化包。
分类（Classification）：
github.com/jbrukh/bayesian – Naive Bayes 分类。
github.com/datastream/libsvm – 基于 LIBSVM 3.14 派生出来的 libsvm golang。
集群（Clustering）：
github.com/salkj/kmeans – Go 的现用 Kmeans 算法包。
计算机系统验证（CSV）：
encoding/csv – Stdlib CS 功能。
github.com/go-hep/csvutil – 一组用便捷方式处理 CSV 数据文件的 s 和 funcs。
github.com/go-hep/csvutil/tree/master/csvdriver – databases/sql 的 CSV 文库。
分布式数据分析/传递方式（Distributed Data Analysis/Pipelining）:
github.com/pachyderm/pachyderm – 集装箱式数据分析 http://pachyderm.io 。
github.com/chrislusf/glow – Glow 是 Go 的易于使用的分布式计算系统，与 Hadoop Map Reduce, Spark, Flink, Storm 等相似。
github.com/chrislusf/gleam – 另一个基于 Go 的分布式执行系统。
github.com/flowbase/flowbase – 基于 Flow 的 Go（Golang）编程微框架。http://flowbase.org
github.com/scipipe/scipipe – Go (Golang) 的工作流系统，受 Flow-based Programming 启示。http://scipipe.org
通用数据整理（General data munging）：
github.com/kniren/gota – 数据帧。
github.com/gopherds/gophernotes – Jupyter 笔记本的 Go 内核。
通用目的性机器学习（General purpose machine learning）：
github.com/sjwhitworth/golearn – GoLearn 是 Go 的“电池包含”的机械学习文库。
github.com/cdipaolo/goml – goml
是完全用 Golang 写的机器学习文库，它可以让开发人员将机器学习安装到他们的应用中。
github.com/xlvector/hector – Golang 的机器学习文库。目前，它可以用来解决二元分类问题。
图表（Graphs）：
github.com/gyuho/goraph – 图表包能实现图形数据结构和算法。
github.com/gonum/graph – 这是 Go 语言的广义图形包。
github.com/cayleygraph/cayley – Cayley 是一个开源图表，受 Freebase 和 Google’s Knowledge Graph 后的图形数据库启发。
JavaScript对象符号（JSON）：
encoding/json – Stdlib json 功能。
github.com/tidwall/gjson – 一个 Go 开发包，提供了非常快速和简单的方式来获得一个JSON文档的值。
github.com/pquerna/ffjson – ffjson 为 Go 结构产生 MarshalJSON 和 UnmarshalJSON 功能。
矩阵/线性代数（Matrices/Linear Algebra）：
github.com/gonum/lapack – 安装包收集器，为 Go 语言提供 LAPACK 功能。
github.com/gonum/blas – 安装包收集器，为 Go 语言提供 BLAS 功能。
github.com/gonum/matrix – Go 语言的矩阵包。
神经网络（Neural Networks）：
github.com/tleyden/neurgo – Go 的神经网络。
github.com/fxsjy/gonn – GoNN 是 Go 的执行器，包括 BPNN, RBF, PCN。
github.com/NOX73/go-neural – golang 的神经网络执行。
自然语言处理（NLP）：
github.com/advancedlogic/go-freeling – Freeling 3.1 的局部端口。(http://nlp.lsi.upc.edu/freeling/)
github.com/endeveit/enca – libenca 的最小 cgo 绑定。
github.com/Lazin/go-ngram – Go 的N-gram index。
github.com/reiver/go-porterstemmer – Porter Stemming Algorithm 的 Go 清理指令。
github.com/blevesearch/segment – Unicode Text Segmentation 的Go 文库，Unicode Standard Annex #29 中有描述。
https://github.com/kljensen/snowball – Go 执行的 Snowball 词干 NLP。
github.com/sajari/word2vec – word2vec 是 Go 包，提供查询 word2vec 模式的功能。
Non-SQL 数据库交互（Non-SQL Database Interactions）：
gopkg.in/mgo.v2 – mgo 是 Go 语言的 MongoDB 驱动器。
github.com/gocql/gocql – Go 编程语言最快最强大的 Cassandra 代理。
github.com/go-redis/redis – Golang 的 Redis 代理。
github.com/garyburd/redigo – Redis 的 Go 代理。
github.com/tsuna/gohbase – Pure Go HBase 代理。
绘图/仪表板（Plotting/dashboarding）：
github.com/gonum/plot – 建立和绘制图的API。
github.com/gigablah/dashing-go – 实时仪表板的一个端口。
概率/统计/实验（Probability/statistics/experiments）：
github.com/gonum/stat – Go 的 数据包。
github.com/montanaflynn/stats – 具常用功能的数据包，Golang 标准库缺失。
github.com/URXtech/planout-golang – Go 中的 Planout 译码。
github.com/peleteiro/bandit-server – Bandit-server 是一个 Multi-Armed Bandit api 服务器，它不需要配置也没有持久化存储。
回归（Regression）：
github.com/sajari/regression – 多元线性回归。
github.com/glycerine/zettalm – 在 zettabytes 数据中建立线性回归模型的 Go 编码。
SQL-like 数据交互（SQL-like Database Interactions）：
databases/sql – sql 包围绕 SQL（或 SQL-like）数据提供通用接口。
github.com/Boostport/avatica – Go database/sql
package 的 Apache Phoenix/Avatica 驱动。
github.com/lib/pq – Go 的 database/sql
安装包的纯 Go postgres 驱动。
github.com/go-pg/pg – Fast PostgreSQL 代理 and ORM。
github.com/jackc/pgx – 纯Go PostgreSQL 驱动，它提供性能提升和更多的功能，同时保持数据库database/sql
兼容。
github.com/go-sql-driver/mysql – Go’s database/sql
安装包的 MySQL-Driver 。
github.com/mattn/go-sqlite3 – sqlite3 驱动，符合内置 database/sql
接口。
github.com/lukasmartinelli/pgclimb – 从 PostgreSQL 的数据导出成不同的数据格式 (JSON, JSON Lines, CSV, XLSX, XML) 或使用 Golang 模板。
github.com/lukasmartinelli/pgfutter – 将 CSV 和 JSON 导入 PostgreSQL 的简单方法。
github.com/omniscale/imposm3 – 将 OpenStreetMap 数据导入 PostgreSQL/PostGIS 数据库。
网页抓取(Web Scraping):
github.com/yhat/scrape – Go 网页抓取的简单高效接口。
github.com/cathalgarvey/sqrape – 带有 CSS and Go 反射的简单 Query Scraping 。
建议（Proposed）：
Go 自身的多为切片 (Proposal)。
一个强大的（和并发）安装包，处理数据缩小/压缩适宜 (gonum/optimize 会提供很好的基础)。
一个强大的（和并发）安装包，描述带有累赘参数的统计模型(Bayesian and frequentist) 等。
A/B 测试的 Go 安装包。
有数据记录查询的数据库。灵感可以从 Rich Hickey 的 Datomic 数据库抽取，但以开源形式。
一个分布式计算的数据记录查询系统。类似于 Cascalog 的Hadoop 系统, 但取而代之以 Go 工具整合。
