现有一个现成的表格，是从EXCEL中读取出来的。已经带有序号这一列。我们需要将序号这一列改为索引。这就需要用到set_index()函数。

索引已经修改。当然，在读取EXCEL的时候就可以直接用index_col参数设定索引。

当然也可以用新的序列作为新索引，修改了索引后，原来索引的就默认删除了。

里面的np是指导入的numpy库。上面这个语句也可以写成 df.set_index([[2,4,6,8,10,12,14,16,18]]), 我没有写错，是两重方括号，如果只是一个方括号，系统会报错。

有时，我们需要知道这个表有多少行，比如：需要在表最后再添加一行的时候。.count()能将每列多少行一起返回。

如果我们只需要一个数字，那我们就从中挑一列来计数就可以了。

在表后面添加一行，只需要用到前面文章中用到的选取行数据，再赋值就行了。

这样赋值后，就在表格最后添加了一行。赋值的时候可以是一个列表：

根据索引是否从0开始，决定.count()后面是否要加1。

如果在循环中进行此操作，就可以完成：将多个表格穿插合并成一个表格，也可以通过计算得出新的行，再合并到旧的表格中。比如有两个简单的表：

先新建一个DataFrame, 将其中一个表的列名复制。

将两个表的索引修改一下。

然后迭代：

就这样就交叉起来了。