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tips：读《深入浅出数据分析》后再看这系列文章，~_~
写在前面
当初在学习数据分析的时候，看到网上都推荐了一本书《深入浅出数据分析》，书中的用到的工具是R和Excel。读完后觉得书写的真心不错，但是我以前只学了VB6.0（大二，学校指定）、C（大三，备战计算机三级）、Matlab（研一，数值分析课）、Java（研二，理解面向对象）和Python（研三，转行），现在用到最多的也是Python，边读书边实操是比较好的，所以我把大部分章节用到R和用到Excel的地方用Python写了一遍。如果你只懂Python，电脑没有安装R和Excel，那么你只用懂Python就行
需要强调三点：
- 这系列中用到的所有源文件，可以去官方下载，也可以直接到github上下载，地址https://github.com/duohappy/Python_head_first_data_analysis
- 安装好numpy、pandas、matplotlib、scipy、scikit-learn和jupyter notebook，所有的代码均在jupyter notebook上测试通过，务必先了解下jupyter notebook的用法
- 我对有些内容思考不深，所以也不会怎么写，>_<，以后会写哪些文章，看看我的这篇博文，duohappy博客的现在和将来
是的，文章用到了数据分析很常用的四个库，是不是觉得很有意思。~_~
文章的知识点
- Python-深入浅出数据分析-最优化
- 书中使用Excel来实现的，但是太繁琐
- 线性规划基础（没有也行）
- 了解scipy
- 如果你正在学最优化之类的课程，用单纯形法解解看或者直接画图就可以解了
- Python-深入浅出数据分析 – 数据图形化
- pandas和matplotlib基础
- Python-深入浅出数据分析-主观概率
- 了解条件概率
- pandas和matplotlib基础
- Python-深入浅出数据分析-直方图
- matplotlib需要的更多一点，当然pandas也要
- Python-深入浅出数据分析-线性回归
- 了解scikit-learn
如果你想进阶下numpy和pandas，可以看看我的另一篇博文熟悉numpy和pandas
写在后面
只是提供一种实现思路，其实代码可不只有一种，如果你有更好的想法，欢迎随时和我交流，:)
