在实际使用报表的时候，常常是一个excel文件里面包含多个sheet，这些sheet放在一个文件里面方便管理，也方便阅读。

将数据内容分开存在不同的sheet里面是excel经常遇到的操作。操作多了，单调重复的动作也让人生烦。那么能不能用pandas批量处理这些繁琐的操作呢？

答案自然是可以，想一想只要运行一个py文件就能将n多内容分到n个sheet里面，那是多么爽啊。

那该怎么操作呢？下面是思考时间

其实之前的文章里面总结的关于保存excel文件的toexcel函数里面有个参数’sheet_name’‘可以设置sheet的名字。

曹骥：Python3 pandas(4) 读写excel，使用书签​ zhuanlan.zhihu.com

那如果我们把不同内容存储到同一个文件里面，但是使用不同sheet_name，是否能保存在同一个文件里面呢？？？？？？我们来试试：

这有两组数据，df1，df2.我们分别使用to_excel保存到同一文件，使用不同参数试试。

查看结果，发现只有后一个保存的df2存在，第一个不存在。

这是怎么回事呢？很有可能是在写入文件时，如果使用相同文件名，后写入的文件会将之前的覆盖掉。那如果，我们同一时间写入，保存，不分先后顺序，能否解决这一问题呢？

为了达到这一目标，我们需要另外一个帮手： ExcelWriter

方法很简单，不需要加载其他库，使用pd.ExcelWriter建立一个writer，然后，将df1，df2都使用to_excel（writer, sheet名），最后一次性将这些数据保存，并关闭writer就完成了。

来看看成果：

当然跟open文件一样，上面的5行代码也可以简写如下：

with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\数据\Desktop\data\test2.xls') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='df1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='df2')

简单高效，不需要再单独写save和close，自动完成。

代码虽然简单，但是如果将其合理定义为函数，再加上其他功能灵活运用，绝对是减轻工作量的好帮手。

好吧，就到这里，祝大家节日快乐。

清明节。。。。