本文介绍深度学习环境配置，仅供参考。深度学习需要用到Python，本人安装Anaconda，再安装TensorFlow，然后配置到PyCharm中。

配置环境：

CPU：Intel i5-8250U

显卡：NVIDIA GeForce MX110 2G独显

内存：128G固态硬盘+1T机械硬盘，小米国民本

系统：win10家庭中文版

安装包准备：

Visual Studio Community 2015、CUDA9.2、cuDNN v7.4.1、Anaconda3-5.2.0-windows-x86_64、 tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 、pycharm-community-2018.3

1、CUDA9.2

我的显卡是显示是CUDA 9.2.130 driver，需要下载CUDA9.2，再此之前需要安装Visual Studio Community 2015，然后下载CUDA9.2，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork

建议在线安装，有两个安装包，其中一个是补丁。如果不确定显卡的版本，可以在显卡系统信息如下图所示查询。

安装时选择自定义安装，只选择CUDA，其他组件不安装，不要勾选Visual Studio Integration，否则可能会安装失败。把补丁安装一下。

2、cuDNN v7.4.1

下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

下载cuDNN v7.4.1，对应的是CUDA9.2版本。官网下载需要注册账号，也可以自行从网上其他地方找。下载后无需安装，直接解压得到三个文件夹。把这三个文件夹里的文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 安装目录下相同名字的文件夹中，如下图。

验证CUDA安装成功:在运行里面输入“cmd” ，然后用命令“nvcc -V”进行测试,安装成功会输出cuda版本。

3、Anaconda3

下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/

由于目前TensorFlow不支持Python3.7，所以需要安装Python3.6，选择Anaconda3-5.2.0-windows-x86_64，不要选择最新的Anaconda 5.3.1版本。安装完成后点击Anaconda Prompt，输入Python查看版本3.6.5，如下

4、在Anaconda中安装TensorFlow 1.8

下载地址：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.8.0/py36/GPU/cuda92cudnn71sse2

目前tensorflow官方版本还不支持cuda9.2，有大神已经解决了这个问题，需要从git上将tensorflow1.8.0下载到电脑上，将下载的文件tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl放到 c:\users\jing位置 ，否则安装时可能找不到。打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面：

（1）conda create –name tf python=3.6 #创建tf环境

（2）conda activate tf #激活tf环境

（3）pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl #安装TensorFlow

安装完成后，测试如下：

activate tf

python

输入以下代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

没有报错说明配置好了，如下图

5、在PyCharm中配置Anaconda和TensorFlow

下载免费的PyCharm社区版pycharm-community-2018.3，专业版需要付费，下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

安装PyCharm后，需要设置，然后配置Anaconda和TensorFlow。打开PyCharm，点击Settings,进入Project Interpreter，添加Anaconda即可，如下图第二张所示，若Package中没有显示tensorflow-gpu等包，需要点击右侧的绿色按钮，如第三张图片的红色框所示，就会出现你所需要的。点击OK配置成功。最后测试是否配置好Anaconda和TensorFlow。

到此深度学习环境配置成功。如有不足之处，还请指正。