作者：国服帅座 经济学在读硕士

公众号：统计之家

有了高德地图的导航，我们能踏遍祖国的绿水青山。其实，高德本身也是一座金山银山，蕴藏着丰富的数据资源。至于国服帅座，愿为一枚小小的数据搬运工。

认识高德地图API

打开“高德开放平台”，点击“开发文档”，在“Web服务”中寻找“天气查询”。

之前爬取经纬度时，我们曾使用过“地理编码”的API。同样，我们在调用“天气查询”API时，需要考虑到参数的设置。这里的参数比较少，合计只有四个：

• key：高德密钥，先行注册的；
• city：城市编码，即个人身份证号码前6位；
• extensions：返回实时天气（base），或者预报未来三日天气（all）；
• output：默认输出格式为JSON，这正是笔者期望的。

预告浦口区的天气

以南京市浦口区为例，了解Python如何调用高德地图API爬取天气预报。

import requests        
import json
import pandas as pd 
from pandas import Series, DataFrame
url = 'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo'
params = {'key': '你的高德密钥',     # 你的密钥
          'city': '320111',         # 以南京市浦口区为例
          'extensions': 'all'}      # 此处选择参数值为 all
res = requests.get(url,params)
# res.text
jd = json.loads(res.text)    # 将json格式转换为Python能读取的格式
tianqi = DataFrame(jd['forecasts'][0]['casts'])    # 提取天气信息
tianqi.columns = ['日期','白天风力','白天温度','白天天气','白天风向',
                  '夜间风力','夜间温度','夜间天气','夜间风向','星期几']   
tianqi            # 将列名修改为中文，便于理解

显示结果如下图所示，包括了当天以及未来三天的日间和夜间的多项天气指标。

整合为函数

为了更方便获取城市的天气情况，我们将上面步骤整合为一个函数。只要在函数的自变量位置输入该城市编码，便能直接输出该地当天以及未来三天的天气状况。

def tianqi(city):
    url = 'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo'
    params = {'key': '你的高德密钥', 
              'city': city, 
              'extensions': 'all'}     
    res = requests.get(url,params)
    jd = json.loads(res.text)
    results = DataFrame(jd['forecasts'][0]['casts'])
    results.columns = ['日期','白天风力','白天温度','白天天气','白天风向',
                       '夜间风力','夜间温度','夜间天气','夜间风向','星期几']
    return results 

我们可以把浦口区的地理编码代入，核实函数设置是否准确。