scala – 将SFTP服务器中的文件加载到spark RDD中

2023年8月18日 597次阅读

如何将SFTP服务器中的文件加载到spark RDD中.加载此文件后,我需要对数据执行一些过滤.该文件也是csv文件,所以请你帮我决定是否应该使用Dataframes或RDDs. 最佳答案 您可以通过以下方式在程序中使用spark-sftp库：

对于Spark 2.x

Maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.springml</groupId>
    <artifactId>spark-sftp_2.11</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

SBT依赖

libraryDependencies += "com.springml" % "spark-sftp_2.11" % "1.1.0"

与Spark shell一起使用

可以使用–packages命令行选项将此包添加到Spark.例如,要在启动spark shell时包含它：

$bin/spark-shell --packages com.springml:spark-sftp_2.11:1.1.0

Scala API

// Construct Spark dataframe using file in FTP server
val df = spark.read.
            format("com.springml.spark.sftp").
            option("host", "SFTP_HOST").
            option("username", "SFTP_USER").
            option("password", "****").
            option("fileType", "csv").
            option("inferSchema", "true").
            load("/ftp/files/sample.csv")

// Write dataframe as CSV file to FTP server
df.write.
      format("com.springml.spark.sftp").
      option("host", "SFTP_HOST").
      option("username", "SFTP_USER").
      option("password", "****").
      option("fileType", "csv").
      save("/ftp/files/sample.csv")

适用于Spark 1.x(1.5)

Maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.springml</groupId>
    <artifactId>spark-sftp_2.10</artifactId>
    <version>1.0.2</version>
</dependency>

SBT依赖

libraryDependencies += "com.springml" % "spark-sftp_2.10" % "1.0.2"

与Spark shell一起使用

可以使用–packages命令行选项将此包添加到Spark.例如,要在启动spark shell时包含它：

$bin/spark-shell --packages com.springml:spark-sftp_2.10:1.0.2

Scala API

import org.apache.spark.sql.SQLContext

// Construct Spark dataframe using file in FTP server
val sqlContext = new SQLContext(sc)
val df = sqlContext.read.
                    format("com.springml.spark.sftp").
                    option("host", "SFTP_HOST").
                    option("username", "SFTP_USER").
                    option("password", "****").
                    option("fileType", "csv").
                    option("inferSchema", "true").
                    load("/ftp/files/sample.csv")

// Write dataframe as CSV file to FTP server
df.write().
      format("com.springml.spark.sftp").
      option("host", "SFTP_HOST").
      option("username", "SFTP_USER").
      option("password", "****").
      option("fileType", "csv").
      save("/ftp/files/sample.csv")

有关spark-sftp的更多信息,您可以访问github页面springml/spark-sftp

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